Черная пятница

Разбор задачи с 1/8 ACM ICPC по украинскому региону 25 марта 2017.

Задача. Завтра черная пятница — самая большая новогодняя распродажа. Степан, как владелец магазина, принял решение, что цены всех товаров будет снижено на 25%. Он выяснил, что начальные цены на все товары делились на 4, поэтому после снижения цен все цены тоже выражаются целым числом. Степан вечером перед распродажей снял ценники с всех товаров и напечатал для каждого товара еще один ценник со скидкой. Он оставил их на столе, рассчитывая утром их развесить. Но, когда он пришел утром в магазин, то выяснилось, что уборщица смешала все ценники вместе, и теперь Степану нужно отделить старые ценники от новых.
Помогите ему.
Входные данные:
Первый ряд входного файла содержит одно число N (2 ≤ N ≤ 105), N — четное. Следующие N рядов содержат положительные числа не больше чем 109, которые идут в порядке возрастания по одному в ряду — числа со всех ценников (как старых так и новых). Гарантируется, что входные данные корректны, то есть решение существует.
Выходные данные:
Вывести N/2 целых числе в порядке возрастания — стоимость товаров после снижения цен.

Тесты

входные данные результат работы
6 30
30 40
40 45
42
45
56
60

Код задачи

Решение задачи
Так как нам изначально известно, общее количество ценников, то вводим их все в массив, где как нам уже сказано по условию, они будут располагаться в порядке возрастания. Значит, уже с первого элемента мы получим новую цену так как она будет точно меньше любой наименьшей до скидки. Находим старую цену соответствующую ей и обнуляем ее (это делается для оптимизации времени работы кода, чтоб потом мы не искали старую цену от этого элемента). Так же, после первого нахождения старой цены мы начинаем поиск остальных с этого же места, потому что меньше они точно не могут быть и наш алгоритм должен продвигаться только вперед.
Таким образом, мы проходим через все цены, выписываем все новые цены, а старые «выбрасываем» из-за ненужности.
Ссылка на код задачи

One thought on “Черная пятница

  1. Хорошо.
    Но не идеально.
    Вы можете воспользоваться тем, что массив уже отсортирован. Для поиска в отсортированном массиве мы использовали метод деления пополам. Стоит почитать про функции lower_bound и upper_bound из того же заголовочного файла. Конечно в этом случае нельзя будет обнулять элементы — это нарушит условие сортированности массива. Но мы можем завести булевский признак использованного ценника.
    Такой подход снизит оценку асимптотической вычислительной сложности алгориттма с [latex]O \left( n^2 \right)[/latex] до [latex]O \left( \log n \right)[/latex].