e-olymp 3867 Ленивый Мишка

Задача. Ленивый Мишка

Мишка договорился с ребятами поиграть в футбол и уже собрался выходить из дома, но тут его поймала мама и сказала, что пока Миша не поможет ей по дому, на футбол он не пойдет. На выбор мама предложила Мишке выполнить одно из трех дел: или помыть посуду, или пропылесосить квартиру, или поиграть с младшей сестрой Маринкой, пока мама сходит в магазин. Мишка прикинул, сколько времени займет каждое дело:

  • На мытье посуды уйдет [latex]t_1[/latex] секунд
  • Пропылесосить квартиру можно за [latex]t_2[/latex] секунд
  • Процесс игры с Маринкой займет [latex]t_3[/latex] секунд

Понятно, что Мишка выберет то дело, которое займет минимум времени. Ваша программа должна вывести время, в течение которого Мишка будет выполнять мамино задание.

Входные данные

Три целых числа [latex]t_1[/latex], [latex]t_2[/latex], [latex]t_3[/latex] ([latex]1 ≤ t_1, t_2, t_3 ≤ 1000[/latex]).

Выходные данные

Вывести минимальное время, которое потребуется Мишке для выполнения маминого задания.

Тесты

Ввод Вывод
1 1 7 2 1
2 100 45 1 1
3 66 9 888 9
4 5 800 4 4
5 25 46 25 25
6 13 10 12 10
7 999 995 1000 995

Решение 1

Мишка выбирает мамино поручение, что занимает наименьшее количество времени. Нам дано время за которое Мишка выполнит данные поручения. Найдём из них наименьшее и выведем на экран. Воспользуемся функцией int min (int, int); из библиотеки cmath.

Код 1

Решение 2

Для нахождения минимума трёх чисел заведём переменную min и воспользуемся логическим ветвлением.

Код 2

Ссылки

Первое решение

Второе решение

Условие задачи

Компиляция первого решения

Компиляция второго решения

e-olymp 7368. Средний балл для фигуристов

Задача

Спортсменам — фигуристам [latex]n[/latex] судей выставляют оценки. Технический работник соревнований изымает все максимальные и все минимальные оценки, а для остальных оценок вычисляет среднее арифметическое значение. Этот результат считается баллом, полученным спортсменом. Найти такой балл для каждого спортсмена.

Входные данные

В первой строке находятся два целых числа: количество судей [latex]n[/latex] и количество спортсменов [latex]m[/latex]. В следующих [latex]m[/latex] строках находятся [latex]n[/latex] целых чисел – оценки всех судей [latex](0 < n ≤ 10, 0 < m ≤ 100)[/latex] для каждого из фигуристов.

Выходные данные

В одной строке вывести [latex]m[/latex] чисел с точностью до двух десятичных знаков — балл каждого спортсмена.

Тесты

# Входные данные Выходные данные
1 5 4
7 8 9 8 10
6 5 5 4 7
9 9 10 7 7
7 7 10 9 8
8.33 5.33 9.00 8.50
2 6 3
6 7 6 5 4 3
9 8 5 5 6 5
7 6 4 1 2 2
5.25 7.00 3.50
3 4 5
6 7 8 6
9 8 5 4
7 6 7 5
4 3 9 3
7 8 7 6
7.00 6.50 6.00 4.00 7.00
4 4 4
7 7 2 3
9 8 3 3
5 4 9 7
4 3 2 6
3.00 8.00 6.00 3.50
5 8 5
4 5 6 7 7 4 9 8
3 5 6 6 7 8 5 9
7 6 3 9 3 7 9 7
5 6 4 3 7 7 5 7
9 8 4 6 7 9 9 4
6.60 6.17 6.75 5.00 7.00

Код программы

Решение задачи

Для решения задачи нам необходимо изъять все минимальные и максимальные значения в каждой строчке. Переменные [latex]a[/latex] и [latex]b[/latex] — это количество вхождений максимума и минимума соответственно. Берем любой элемент строки, который обозначили переменной [latex]x[/latex], и будем считать, что он минимальный и максимальный. Далее сравниваем элементы между собой и находим максимум и минимум и подсчитываем их количество. Ещё нам необходимо посчитать сумму оставшихся значений, а также их количество по формуле [latex]n-a-b[/latex]. А затем вычисляем среднее арифметическое для оставшихся значений по формуле [latex]\frac{sum}{n-a-b}[/latex] и выводим результат.

Ссылка на e-olymp

Ссылка на ideone

e-olymp 7457. Max-Min в двійковій системі счислення

Умова

Вивчаючи двійкову систему числення, Василько вирішив попрактикуватися і придумав таку вправу. Він із бітів числа створював найбільше і найменше число, переставляючи біти, після чого знаходив їх різницю. Проте хлопець не знає, чи правильно виконує вправу. Допоможіть йому. Напишіть програму, яка за даним числом [latex]N[/latex] знаходить різницю між найбільшим і найменшим числом, які утворюються із бітів заданого числа. У найбільшого числа найбільший біт співпадає з найбільшим бітом заданого числа.

Пояснення

[latex]N = 13_{10}[/latex], в двійковій системі числення — [latex]1101_2[/latex], найбільше число [latex]1110_2[/latex] = [latex]14_{10}[/latex], найменше число [latex]0111_2[/latex] = [latex]7_{10}[/latex]. [latex]14-7=7[/latex].

Вхідні дані

В єдиному рядку записане число N ([latex]N<2^{31}[/latex]).

Вихідні дані

Єдине число — відповідь до вправи Василька.

Тести

Вхідні дані Вихідні дані
$2$ $1$
$15$ $0$
$86$ $105$
$1000$ $945$
$40$ $45$

Код програми

Рішення

Процес вирішення даної задачі поділяється на 4 кроки:

  1. За допомогою циклу рахуємо кількість одиниць та нулів у двійковому вигляді поданого числа [latex]n[/latex].
  2. Створимо функцію [latex]max\_number[/latex], яка за поданою кількістю нулів та одиниць буде повертати найбільше число, яке в двійковій формі складатиметься з цієї кількості одиниць та нулів. Очевидно, що отримати найбільше число в двійковому вигляді можна, якщо записати спочатку всі одиниці, а потім — усі нулі.
  3. Створимо функцію [latex]min\_number[/latex], яка за поданою кількістю нулів та одиниць буде повертати найменше число, яке в двійковій формі складатиметься з цієї кількості одиниць та нулів. Зрозуміло, що найменше число буде виглядати навпаки — спочатку будуть стояти всі нулі, а потім — усі одиниці.
  4. Виведемо на екран різницю підрахованих функціями [latex]max\_number[/latex] та [latex]min\_number[/latex] значень.

Посилання

Код програми на ideone
Умова на сайті E-Olymp

e-olymp 695. Range Variation Query

Условие

Задача взята отсюда.

Последовательность [latex]a_n[/latex] задается следующей формулой: [latex]a_n = n^2 \mod 12345 + n^3 \mod 23456[/latex].

Требуется много раз отвечать на запросы следующего вида:

  • найти разность между максимальным и минимальным значением среди элементов [latex]a_i, a_{i+1}, \ldots, a_j[/latex];
  • присвоить элементу [latex]a_i[/latex] значение [latex]j[/latex].

Входные данные

Первая строка содержит натуральное число [latex]k[/latex] [latex](k \leq 10^5)[/latex] — количество запросов. Следующие [latex]k[/latex] строк содержат запросы, по одному в строке. Запрос номер [latex]i[/latex] описывается двумя целыми числами [latex]x_i[/latex], [latex]y_i[/latex].

Если [latex]x_i > 0[/latex], то требуется найти разность между максимальным и минимальным значением среди элементов [latex]a_{xi}, a_{xi+1}, \ldots, a_{yi}[/latex]. При этом [latex]1 \leq x_i \leq y_i \leq 10^5[/latex].

Если [latex]x_i < 0[/latex], то требуется присвоить элементу [latex]a_{-xi}[/latex] значение [latex]y_i[/latex]. При этом [latex]-10^5 \leq x_i \leq 1[/latex] и [latex]|y_i| \leq 10^5[/latex].

Выходные данные

Для каждого запроса первого типа требуется вывести в отдельной строке разность между максимальным и минимальным значением на соответствующем отрезке.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 7
1 3
2 4
-2 -100
1 5
8 9
-3 -101
2 3
34
68
250
234
1
2  4
1 100000
100000 100000
-100000 42000
1 100000
35753
0
41998
3 13
1 17
-5 -400
-3 500
3 5
1 17
-2 345
2 345
2 3
2 5
-1 -100000
-2 100000
1 2
1 100000
5200
900
5602
35813
155
900
200000
200000

Код

Решение

Задача решается с помощью стандартного Дерева Отрезков (подробно про ДО прочитать можно, например, на сайте Е-maxx, ссылка ниже). Отметим особенности построения данного дерева. В вершинах дерева хранить будем не по одному, а по два значения — соответственно максимум и минимум на отрезке. Тогда при построении дерева, спускаясь до листа, будем считать элемент последовательности по формуле, данной в условии, и это значение будет как минимумом, так и максимум для отрезка из одного элемента. Для остальных элементов имеем:

Где элементы с номерами [latex]pos * 2[/latex] и [latex]pos * 2 + 1[/latex] — левый и правый потомок соответственно. Для удобства, дерево нумеруется с единицы.

Функция подсчета на отрезке ни чем не отличается от стандартной. Если интервалы запроса совпадают с интервалами отрезка, возвращаем значение на этом отрезке (значение в вершине, которая за него отвечает). Если ответ лежит целиком в левом/правом подотрезке, вызываем рекурсивно функцию с соответствующими концами отрезка и вершиной дерева. Если ответ не лежит целиком ни в левом, ни в правом подотрезке, а находится частично в них обоих, то в качестве максимума берем максимальное значение из максимумов подотрезков, для минимума — аналогично.

Функция обновления рекурсивно спускается от корня до соответствующего элемента, меняя его значение, а потом обновляет значения всех вершин, для которого этот элемент является подотрезком, в направлении от элемента до корня (формула пересчета та же, что использовалась при построении дерева).

Таким образом, в самой программе мы просто строим дерево, а потом в цикле отвечаем на запросы, выполняя необходимые действия (как описано в условии). При запросе типа [latex]1[/latex] [latex](x_i > 0)[/latex] выводим разницу между полученными максимумом и минимумом.

Ссылки

  • Засчитанное решение на сайте e-olymp.
  • Рабочий код на Ideone.
  • Статья про Дерево Отрезков на e-maxx.

A299

Условие

Дана последовательность действительных чисел [latex]a_1, a_2, \dots, a_n[/latex]. Требуется домножить все члены последовательности на квадрат её наименьшего члена, если [latex]a_1 \geq 0[/latex], в противном случае — на квадрат наибольшего.

Решение

Для решения воспользуемся стандартным классом vector. Для этого заведем переменную данного типа, заполним её числами со входного потока. Далее, в зависимости от первого (нулевого) элемента вектора, воспользуемся стандартной функцией min_element() или max_element() (библиотека algorithm). Далее умножим каждый элемент на (соответственно) минимум/максимум и выведем последовательность.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 -2 2 43 5 -10 12 0 -1 -3698 3698 79507 9245 -18490 22188 0 -1849
2 0 100 99 0 -1 1 0 100 99 0 -1 1
3 42 1 1 1 0 -1 24 -24 -42 74088 1764 1764 1764 0 -1764 42336 -42336 -74088

Код

Замечание

Перед изменением значения членов последовательности и их выводом нам необходимо найти минимум или максимум, для чего необходимо знать значения всех её членов. В связи с этим, решить задачу в формате «считал — вывел» (потоковой обработкой) невозможно.

Ссылки

Код на ideaone (vector).

Mif 15

Задача. Вычислить расстояние между двумя отрезками [latex]AB[/latex] и [latex]CD[/latex], заданных координатами вершин в четырехмерном пространстве.

Тесты

(1)

[latex]A_0[/latex] [latex]A_1 [/latex] [latex]A_2[/latex] [latex]A_3[/latex] [latex]B_0[/latex] [latex]B_1[/latex] [latex]B_2[/latex] [latex]B_3[/latex]
1  1 0 0 0 2 0 0 0
2  1 0 0 0 3 0 0 0
3  -1 1 0 6 -2 -1 1 6
4  1 1 1 1 2 2 2 2
5  1 1 1 2 8 5 7 10
6  1 1 0 0 1 0 1 1
7  3 4 7 8 9 5 6 2
8  1 2 2 3 1 4 8 9

(2)

[latex]C_0[/latex] [latex]C_1[/latex] [latex]C_2[/latex] [latex]C_3[/latex] [latex]D_0[/latex] [latex]D_1[/latex] [latex]D_2[/latex] [latex]D_3[/latex] [latex]r[/latex]
1  1 1 0 0 2 1 0 0 1.000000
2  2  4  0  0 2 4 3 0 4.000000
3  -1 -1  0 6 2 1 1 6 1.154701
4  -9 -9 -9 -9 -5 -5 -5 -5 12.000000
5  8 0  0 0 2 1 1 1 1.414214
6  2  3 2 0 1 4 9 1 3.000000
7  7 4 11 15 15 5 12 9 9.000000
8  5 7 2 23 4 8 8 21 13.000000

Код программы 

Алгоритм и его обоснование

Расстояние между отрезками в четырехмерном пространстве находится по-разному, в зависимости от взаимного расположения этих отрезков. Тут мы можем выделить два основных случая:

  1. Отрезки лежат на параллельных прямых или на одной прямой.
  2. Отрезки лежат на пересекающихся либо на скрещивающихся прямых.

Чтобы выяснить, с каким случаем мы имеем дело, рассмотрим общую картину взаимного расположения отрезков и опишем ее математически:
PICTURE1
По условию нам заданы 4 точки: [latex]A[/latex], [latex]B[/latex], [latex]C[/latex] и [latex]D[/latex] — концы двух отрезков. Для удобства представления уравнений и точек, связанных с ними, обозначим их [latex]P_0[/latex], [latex]P_1[/latex], [latex]Q_0[/latex] и [latex]Q_1[/latex] соответственно. Через эти пары точек мы можем провести 2 прямые [latex]p[/latex] и [latex]q[/latex], параметрические уравнения которых имеют вид:

[latex]

\begin{matrix}
\vec p = P_0 + \vec u \cdot s \\
\vec q = Q_0 + \vec v \cdot t
\end{matrix}

[/latex],

где векторы:

[latex]

\begin{matrix}

\vec u = P_1 — P_0\\

\vec v = Q_1 — Q_0

\end{matrix}

[/latex],

а   [latex]s[/latex]   и   [latex]t[/latex]   — параметры. При [latex]s=0[/latex]   или   [latex] t=0[/latex]   мы получаем начальную точку соответствующего отрезка, а при [latex]s=1[/latex]   или [latex]t=1[/latex]   — конечную. При произвольном значении параметра мы получаем произвольную точку на прямой.

Рассмотрим вектор [latex]\vec w = Q — P[/latex] , соединяющий 2 произвольные точки на этих прямых. Легко показать, что вектор [latex]\vec w[/latex]   соединяет 2 ближайшие точки  [latex]Q_c[/latex]   и   [latex]P_c[/latex]   при условии:

[latex]\vec w \perp p[/latex] и [latex]\vec w \perp q[/latex].

Этому условию соответствует система из двух уравнений:

[latex] \begin{cases}
\vec u \cdot \vec w = 0\\
\vec v \cdot \vec w = 0
\end{cases}

[/latex]

Распишем ее для   [latex]\vec w = Q_0 — P_0 + \vec v \cdot t — \vec u \cdot s = \vec w_0 + \vec v \cdot t — \vec u \cdot s[/latex] :
[latex]

\begin{cases}
\vec u \cdot ( \vec w_0 + \vec v \cdot t — \vec u \cdot s ) = 0\\
\vec v \cdot ( \vec w_0 + \vec v \cdot t — \vec u \cdot s ) = 0
\end{cases}

[/latex]

Введем вспомогательные скалярные переменные:
[latex]

\begin{matrix}

a&=&\vec u \cdot \vec u\\
b&=&\vec u \cdot \vec v\\
c&=&\vec v \cdot \vec v\\
d&=&\vec u \cdot \vec w_0\\
e&=&\vec v \cdot \vec w_0

\end{matrix}

[/latex]

Теперь наша система будет выглядеть так:

[latex]

\begin{cases}
d — a \cdot s + b \cdot t = 0 \\
e — b \cdot s + c \cdot t = 0
\end{cases}
[/latex]

Перепишем систему в удобном для нас виде:

[latex] \begin{cases}
a \cdot s — b \cdot t = d \\
b \cdot s — c \cdot t = e
\end{cases}
[/latex]

Решение этой системы мы можем получить, например, методом Крамера.

Главный определитель системы:   [latex]D = b^2 — a \cdot c[/latex]

Два вспомогательных определителя:
[latex] \begin{matrix}
D_1 = b \cdot e — c \cdot d\\
D_2 = a \cdot e — b \cdot d\\
\end{matrix}
[/latex] Если [latex]D \neq 0[/latex],   то существует единственное решение:

[latex]

\begin{cases}
s_c = \frac{D_1}{D} \\
t_c = \frac{D_2}{D}
\end{cases}
[/latex]

Если же мы получаем   [latex]D = 0[/latex],   легко показать, что отрезки параллельны. То есть мы имеем дело со случаем 1.

Тогда:

а) Если хотя бы одна точка одного отрезка проецируется на другой отрезок, то расстояние между отрезками равняется расстоянию между прямыми.

Найдем проекцию точки   [latex]P_0[/latex]   на линию   [latex]q[/latex]. Для этого сначала найдем вектор, который является проекцией вектора   [latex]\vec w_0[/latex]   на линию   [latex]q[/latex].

[latex]\vec w_q=(\vec w_0 \cdot \vec v) \cdot \frac{\vec v}{v^2}[/latex].
Конец полученного вектора находится в точке   [latex]Q_0[/latex],   а начало в новой точке   [latex]P_{0q}=Q_0-\vec w_q[/latex]. Соединим точки   [latex]P_0[/latex]   и   [latex]P_{0q}[/latex] вектором [latex]\vec w_p = P_{0q} — P_0[/latex]. Длина полученного вектора и будет искомым расстоянием:   [latex]r = \left| P_0 P_{0q} \right|[/latex].

RESULT

Для проверки условия а) необходимо получить проекции остальных исходных точек на отрезки:
[latex] \begin{matrix}
P_{1q} = P_{0q} + \vec u\\
Q_{0p} = P_0 + \vec w_q\\
Q_{1p} = Q_{0p} + \vec v
\end{matrix}
[/latex]

Если точка   [latex]P_{0q}[/latex]   лежит на прямой   [latex]q[/latex],    задаваемой уравнением:
[latex]\vec q = Q_0 + \vec v \cdot t[/latex],
то определить, принадлежит ли точка [latex]P_{0q}[/latex]   отрезку [latex]Q_0 Q_1[/latex]   можно, решив уравнение:
[latex]P_{0q} = Q_0 + \vec v \cdot t[/latex].
[latex] 0 = \vec w_q + \vec v \cdot t[/latex].
Домножив обе части скалярно на вектор   [latex]\vec v[/latex],   мы получим уравнение: [latex] 0 = e + c \cdot t[/latex], отсюда   [latex]t = \frac{-e}{c}[/latex].

Если [latex]t \in \left[0,1\right][/latex], то точка [latex]P_{0q}[/latex] лежит на отрезке [latex]Q_0 Q_1[/latex]. Если же нет, переходим к аналогичной проверке следующих точек:

[latex]P_{1q}:[/latex] [latex]P_{1q} = Q_0 + \vec v \cdot t[/latex].
[latex] 0 = \vec w_q — \vec u + \vec v \cdot t[/latex].
Опять домножив обе части скалярно на вектор   [latex]\vec v[/latex],   мы получим уравнение:

[latex] 0 = e — b + c \cdot t[/latex],
отсюда   [latex]t = \frac{-e+b}{c}[/latex].
[latex]Q_{0p}:[/latex] [latex]Q_{0p} = P_0 + \vec u \cdot s[/latex].
[latex]0 =-\vec w_q + \vec u \cdot s[/latex].
Опять домножив обе части скалярно на вектор   [latex]\vec u[/latex],   мы получим уравнение:

[latex] 0 = -\frac{e \cdot b}{c} + a \cdot s[/latex],
отсюда   [latex]s = \frac{e \cdot b}{c \cdot a}[/latex].
[latex]Q_{1p}:[/latex] [latex]Q_{1p} = P_0 + \vec u \cdot s[/latex].
[latex] 0 = -\vec w_q — \vec v + \vec u \cdot s[/latex].
Опять домножив обе части скалярно на вектор   [latex]\vec u[/latex],   мы получим уравнение:

[latex] 0 = -\frac{e \cdot b}{c} — b + a \cdot s[/latex],
отсюда   [latex]s = \frac{(e — c) \cdot b}{c \cdot a}[/latex].
б) В противном случае, расстояние между отрезками равняется минимальному расстоянию между их концами. Здесь задача предельно упрощается. Мы находим длины отрезков, попарно соединяющих 4 исходные точки, и выбираем наименьший из них.

Если же исходные отрезки лежат на пересекающихся либо на скрещивающихся прямых, мы также рассматриваем 2 случая:

а) Оба конца кратчайшего отрезка, соединяющего прямые, лежат на соответствующих исходных отрезках:
[latex]P_c \in P_0 P_1[/latex]   и   [latex]Q_c \in Q_0 Q_1[/latex].

В этом случае пара параметров   [latex](s_c, \; t_c)[/latex]   принадлежит области:   [latex](s,t):\left[0,1\right]\times \left[0,1\right].[/latex]

То есть, решение тривиально: ответом будет дина вектора   [latex]\vec w_c[/latex]

б) Хотя бы один из концов кратчайшего отрезка, соединяющего прямые, не лежит на исходном отрезке, то есть:
[latex]P_c \not\in P_0 P_1[/latex] или [latex]Q_c \not\in Q_0 Q_1[/latex],
что соответствует значениям параметров   [latex]s_c \not\in \left[0,1\right][/latex]   или   [latex]t_c \not\in \left[0,1\right][/latex].

В этом случае минимальное расстояние между отрезками определяется на границе области:   [latex](s,t):\left[0,1\right]\times \left[0,1\right][/latex]   (см. рисунок ниже):

elipsoid

Здесь решением является длина кратчайшего отрезка.

Длину отрезка, соединяющего 2 прямые, можно оценивать по квадрату длины вектора   [latex]\vec v[/latex]: [latex]w^2=(\vec w)^2=(\vec w_0 — \vec u \cdot s + \vec v \cdot t)^2[/latex].

В частности, минимум   [latex]w^2[/latex] достигается в точке   [latex](s_c,t_c)[/latex].
Однако в случае б) мы должны найти минимум расстояния на границе нашей области, то есть решить задачу нахождения минимума при ограничениях (решить задачу условной минимизации). В нашем случае ограничения имеют очень простой вид — оси координат, и две линии, параллельные им. Поэтому мы можем решить на четырех границах 4 упрощенные задачи минимизации, а затем выбрать наименьшее решение.

Замечание: В пространстве параметров функция [latex]w^2(s,t)[/latex] представляет из себя эллиптический параболоид. Однако для простоты мы выше изобразили его линии уровня в виде окружностей. Типичный вид эллиптического параболоида и его линий уровня представлен на рисунках ниже:
3dellipticparabolloid
2dmap_ellipticparabolloid

Рассмотрим поочередно все 4 ограничения и решим задачу для них:

(1) Пусть [latex]t=t_1=0[/latex].

Тогда: [latex]{w^2\mid_{t_1=0}} = (\vec w_0-\vec u \cdot s_1)^2[/latex].

Для определения экстремума приравняем производную к нулю:[latex] \begin{array}{r}
\frac{d}{ds_1}{(\vec w_0-\vec u \cdot s_1)^2}=0\\
2 \cdot (\vec w_0-\vec u \cdot s_1) \cdot (- \vec u)=0\\
-d +a \cdot s_1=0\\
s_1=\frac{d}{a}
\end{array}
[/latex]

Легко показать, что при [latex]s_1>1[/latex] мы должны присвоить ему значение [latex]s_1=1[/latex], а если [latex]s<0[/latex] — значение [latex]s_1=0[/latex], так как мы не должны выходить за границы исходных отрезков.

Подставим полученное значение [latex]s[/latex] в уравнение прямой [latex]p[/latex] для точки [latex]P_c[/latex]:[latex]P_c = P_0 + \vec u \cdot s.[/latex]

А точка [latex]Q_c[/latex] совпадает с точкой [latex]Q_0[/latex]. Тогда первый минимум равен: [latex]r_1 = Q_0 P_c[/latex].

Аналогично найдем три остальных минимума [latex]r_2, r_3, r_4[/latex], приравняв [latex]s[/latex] к нулю, а затем [latex]t[/latex] и [latex]s[/latex] к единице. Наименьший из них и есть искомое расстояние [latex]r[/latex].

Код программы