A713

Задача

Следом квадратной матрицы называется сумма элементов, расположенных на главной диагонали.

Даны квадратная матрица порядка m, натуральное число n. Вычислить следы матриц [latex]A, A^{2}, … , A^{n}[/latex].

Тесты

[latex]m[/latex] [latex]n[/latex] [latex]A[/latex] следы [latex]A, A^{2}, … , A^{n}[/latex] Комментарий
3 4  [latex]\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3\\ 1 & 2& 3 \\ 1 & 2 & 3 \end{pmatrix}[/latex] 6 36 216 1296 Пройден
 2  5  [latex]\begin{pmatrix} 1 & 2\\ 3 & 4 \end{pmatrix}[/latex]  5 29 155 833 4475  Пройден
Код
C++
Java
Решение

 Находим след исходной матрицы вне цикла. После, в цикле перемножаем матрицы и находим следы уже полученных матриц.

Решение на ideone: (C++) (Java).

Related Images:

А701б

Условие

Даны квадратная матрица [latex]A[/latex] порядка [latex]n[/latex] и  вектор [latex]b[/latex] c [latex]n[/latex] элементами. Получить вектор [latex]{ A }^{ 2 }b[/latex]

Тесты

n A b Результат
 3 1 1 11 1 1

1 1 1

5 5 5 45  45 45
5 1 0 0 0 00 2 0 0 0

0 0 3 0 0

0 0 0 4 0

0 0 0 0 5

 8  1 8 1 8 8  4  72  16 200
2 1 00 1  2 2  2 2

Алгоритм

Считываем матрицу. Возводим ее в квадрат ( перемножение матрицы осуществляется при помощи циклов). Считываем вектор. Умножаем матрицу на вектор. Выводим ответ.

Фактически, умножение матриц пишется по определению. Сумма произведений элементов строки на элементы столбцов.

Ссылка на ideone.com

Related Images:

e-olymp 5072. Подсчет количества ребер (ОГ)

Задача

Ориентированный граф задан матрицей смежности.
Найдите количество ребер в графе.

Входные данные

Входной файл содержит число n (1n100) — число вершин в графе, и затем n строк по n чисел, каждое из которых равно или 1 — его матрицу смежности.

Выходные данные

Выведите в выходной файл количество ребер заданного графа.

Решение

Задача на E-Olimp.

30  1 11 0 1

0 1 1

6
50 1 1 1 11 0 0 0 0

1 0 0 0 0

0 0 1 0 1

1 0 0 0 0

9
21 11 1 4

Алгоритм решения прост. Количество ребер ориентированного графа равно  количеству единиц в его матрице смежности. Поэтому просто считываем, суммируем если 1, и выводим ответ.

Задача на ideone

Related Images:

А709

Условие:

Дана квадратная матрица [latex]A[/latex], порядка [latex]m[/latex], натуральное число [latex]n[/latex], действительные числа  [latex]p_{n},p_{n-1},\ldots,p_{0}[/latex]. Получить матрицу [latex]p_{n}A^{n}+p_{n-1}A^{n-1}+\ldots p_{1}A+p_{0}E[/latex], где [latex]E[/latex]- единичная матрица порядка [latex]m[/latex].

Тесты:

Ввод количества p Ввод размерности матрицы А и одновременно Е
6 3

 

Ввод коэффициентов 5 4 3 2 1 0

Матрица А:

1 2 3
3 2 1
2 1 3

Результат:

544308 445319 692718
544281 445354 692710
544277 445315 692753

Код:

Программа базируется на классе Matrix. Этот класс необходим для представления алгоритма вычисления полинома в естественной математической форме. Класс реализует следующие операции:

  1. Создание матрицы заданного размера заполненной заданным числом
  2. Умножение матрицы на число
  3. Сложение матриц
  4. Произведение матриц
  5. Возведение матрицы в степень
  6. Вывод содержимого матрицы на консоль

Класс Matrix содержит 3 члена – число строк, колонок и двумерный массив, который создается на куче. Главный модуль содержит две вспомогательный функции для ввода данных.

Основная часть программы состоит из следующих этапов:

  1. Ввод данных: число итераций, размерности матрицы , списка коэфф. P и самой матрицы А
  2. Создание единичной матрицы Е и далее – начального значения суммы E*P_0
  3. Вывод исходных данных: E, A и P
  4. Цикл суммирования, где вычисляется i-й элемент суммы
  5. Вывод результата

Ссылка на ideone.com: http://ideone.com/ZWCf15

Related Images:

А717б

Условие

Две правые треугольные матрицы [latex] A [/latex] и [latex] B [/latex] порядка [latex] n [/latex] заданы в виде последовательности [latex] \frac{\left( n + 1 \right) n}{2}[/latex] чисел: сначала идёт [latex] n [/latex] элементов первой строки, затем [latex] n-1 [/latex] элемент второй строки, и т.д. (из последней, [latex] n [/latex] -ой строки берётся только [latex] n [/latex] -ый элемент). Нужно получить в аналогичном виде матрицу

б) [latex] A \left( I + B^{2} \right) [/latex], где [latex] I [/latex] — единичная матрица порядка [latex] n [/latex]

Тест

[latex] \begin{bmatrix} 2 & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4 & 54 & 236 \\
0 & 0 & 111 \\
0 & 0 & 37 \end{bmatrix} [/latex]

Решение

Создадим класс для работы с треугольными матрицами указанного вида и снабдим его основными методами, необходимыми для решения задачи.

У нас будут конструктор матрицы из стандартного потока ввода, конструктор скалярной матрицы, а также будут перегружены операторы сложения, умножения и присваивания.

Код на С++

Ideone (C++)

 

Код на Java

Ideone (Java)

Related Images:

А700а

Задача: Дана квадратная матрица [latex]A[/latex] порядка [latex]n[/latex].  Получить матрицу [latex]AB[/latex];  элементы матрицы [latex]B[/latex] вычисляются по формуле :

[latex]b_{ij} = \frac{1}{i+j-1}[/latex], при [latex]i,j=1,2,\dotsb n[/latex].

Тесты:

[latex]n[/latex] [latex]A[/latex] [latex]AB[/latex] Комментарий
2 [latex] \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} [/latex] [latex] \begin{pmatrix} 1 & 0.5 \\ 0.5 & 0.33 \end{pmatrix} [/latex] Пройден
3 [latex]\begin{pmatrix}2 & 16 & -3 \\ 4 & 0 & 1 \\ -7 & 10 & 9\end{pmatrix}[/latex] [latex]\begin{pmatrix}9 & 5.58 & 4.067\\ 4.33 & 2.25 & 1.53\\ 1 & 2.08 &1.96\end{pmatrix}[/latex] Пройден

Код

Для начала создаем и вводим размерность [latex]n[/latex] матрицы [latex]A[/latex]. Создаем три двумерных массива [latex]a[/latex], [latex]b[/latex] и [latex]ab[/latex]. Вводим значения матрицы [latex]A[/latex] и заполняем ими массив [latex]a[/latex].  Определяем значения матрицы [latex]B[/latex] и помещаем их в массив [latex]yb[/latex]. С помощью трёх циклов  [latex]for[/latex] перемножаем матрицы [latex]A[/latex]  и [latex]B[/latex] и помещаем результат в массив [latex]ab[/latex]. Выводим полученную матрицу.

Ссылка на Ideone

 

Related Images:

A711a

Задача: Дана матрица [latex]A [/latex] размера [latex]m\times m [/latex]. Получить матрицу  [latex]AA^{*} [/latex] (ее размер [latex]m\times m [/latex]).

Входные данные:

4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
3 4 5 6

Выходные данные:

30 70 20 50
70 174 68 122
20 68 86 44
50 122 44 86

Решение:

Ссылка на ideone С++: http://ideone.com/iXjoLZ

Ссылка на ideone Java: http://ideone.com/u96MDY

 

Вводим матрицу [latex]A[i][j] [/latex] и матрицу [latex]B[j][i] [/latex] в цикле по [latex] i,j[/latex] от одного до [latex] n[/latex]. Умножаем матрицу  [latex] A[/latex] на [latex]A^{*} [/latex].

 

Related Images:

А717а

Задача

Две правые треугольные матрицы [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex] порядка [latex]n[/latex] заданы в виде последовательности [latex]\frac{\left(n+1\right)*n}{2}[/latex] чисел: сначала идет [latex]n[/latex] элементов первой строки, затем [latex]n-1[/latex] элемент второй строки, начиная со второго элемента, и т. д. (из последней, [latex]n[/latex]-й строки берется только [latex]n[/latex]-й элемент).

Получить матрицу [latex]A*B[/latex].

Тесты

n матрица A матрица B результат (матрица A*B) комментарий
2 1 2

3

4 5

6

4 17

0 18

пройден
3 1 -1 2

4 6

6

1 -1 1

0 0

3

1 -1 7

0 0 15

0 0 18

пройден

Решение

Сначала обнуляем и вводим обе матрицы. Так как они заданы строкой чисел и известно, что они правые треугольные, заполняем ячейки массива, начиная от диагональных элементов.

Умножение выполнимо, потому что оба сомножителя — квадратные матрицы одного и того же порядка. Перемножаем матрицы стандартным способом (строки первой матрицы на столбцы второй).

Ссылка на код.

Related Images:

A711б

Задача:

Дана матрица [latex]A[/latex] размера [latex]m\times n[/latex]. Найти матрицу [latex]AA^{*}[/latex] (её размер [latex]m\times m[/latex]).

[latex]m[/latex] [latex]n[/latex] [latex]A[/latex] [latex]AA^{*}[/latex]
3 5 1 2 3 4 5
0 0 0 78 92
6 7 8 9 110
55 772 630
772 14548 10822
630 10822 12330
Тест пройден
2 4 11 22 33 44
76 0 1 0
3630 869
869 5777
Тест пройден

C++:

Java:

[latex]A^{*}[/latex] — транспонированная матрица [latex]A[/latex]. Её строки — это столбцы [latex]A[/latex], а столбцы — строки [latex]A[/latex].

Задача на Ideone:
C++
Java

Related Images:

А714

Задача

Комплексная матрица [latex]Z[/latex] представляется парой [latex]X[/latex], [latex]Y[/latex] действительных матриц так, что [latex]Z=X+iY[/latex]. Даны действительные квадратные матрицы [latex]A[/latex], [latex]B[/latex], [latex]C[/latex] и [latex]D[/latex] порядка [latex]m[/latex]. Найти произведение двух комплексных матриц [latex]A+iB[/latex] и [latex]C+iD[/latex], т. е. найти действительные квадратные матрицы [latex]X[/latex] и [latex]Y[/latex] порядка [latex]m[/latex] такие, что [latex]X+iY=(A+iB)(C+iD)[/latex].

Пример

Входные данные Вывод
3

9 5 4 8 5 2 6 1 3

1 4 6 5 3 1 9 8 7

4 2 8 3 9 5 1 2 7

5 6 7 4 1 9 3 8 2

X:

16 13 70

9 24 39

-68 -91 -75

 

Y:

99 141 186

96 108 167

110 165 218

 

 

Решение

 

 

 

 

[latex]X+iY=(A+iB)(C+iD)=(AC-BD)+i(AD+BC)[/latex], т. е. [latex]X=AC-BD[/latex], [latex]Y=AD+BC[/latex].

Код на ideone.

Related Images:

A708

Задача

Даны квадратная матрица [latex]A[/latex] порядка [latex]m[/latex], натуральное число [latex]n[/latex]. Получить матрицу [latex]E+A+A^2+A^3+\dots+A^n,[/latex] где [latex]E[/latex] — единичная матрица порядка [latex]m[/latex].

Тесты

m, n матрица А результат
3 3 3 2 1

5 7 3

9 7 3

359 358 158

1028 1047 460

1156 1162 513

2 2 6 7

12 54

127 427

732 3055

Код на языке С++:

Ссылка на программу:http://ideone.com/3B9ti7

Код на языке Java:

Ссылка на программу: http://ideone.com/hOFldD

Решение:

Заводим четыре матрицы: исходную, вспомогательную, матрицу в степени [latex]n[/latex] и результирующую;  обнуляем все матрицы, тем самым очищаем память. Дальше возводим матрицу в степень [latex]n[/latex],  добавляем к результирующей и заменяем вспомогательную матрицу. В завершении мы прибавим единичную матрицу к ответы и выведем его.

Related Images:

А710

Дана матрица A размера [latex]m*n[/latex]. Получить транспонированную матрицу A*(ее размер [latex]n*m[/latex]).

n m А А*
5 4
 5 6
4  3

Код программы:

Считываем матрицу [latex]n*m[/latex], а затем создаем транспонированную матрицу, в которой строки исходной матрицы являются столбцами и наоборот. Выводим A*.

Код программы.

Related Images:

A699

A699. Даны квадратные матрицы [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex] порядка [latex]n[/latex].Получить матрицу [latex]AB-BA[/latex].
Размер матрицы Матрица А Матрица В Результат
3 1 2 3
4 5 6
7 8 9
9 8 7
6 5 4
3 2 1
-60 -90 -120
30     0   -30
120   90  60
2 3  13
21 8
7 9
2 4
-163 -84
73   163
Создаем матрицы [latex]A, B, C, D, E,[/latex] где [latex]A[/latex]-первая матрица, [latex]B[/latex]- вторая матрица, [latex]C[/latex]-матрица [latex]AB[/latex], [latex]B[/latex]- матрица [latex]BA[/latex], а [latex]E[/latex]- матрица [latex]AB-BA[/latex]. Вводим с клавиатуры матрица [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex], а остальные заполняем нулями. Находим матрицу [latex]C[/latex] и [latex]D[/latex], после чего находим матрицу [latex]E[/latex].

Код программы можно посмотреть тут

Related Images:

A701a

Задача

Даны квадратная матрица [latex]A[/latex] порядка [latex]n[/latex] и вектор [latex]b[/latex] с [latex]n[/latex] элементами. Получить вектор:
a) [latex]Ab[/latex];

Размерность
матрицы
Матрица Вектор Результирующий
вектор
2
1 2
3 4
1
2
5
11
3
3 2 6
3 2 1
5 3 8
4
5
7
64
29
91
4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
3 4 5 6
1
2
3
4
30
70
20
50
 5
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
5
6
7
8
9
115
290
465
640
815

Алгоритм действия достаточно прост:
Вводим размерность матрицы. Потом в цикле вводим саму матрицу. Вводим вектор. Далее идет сам алгоритм матрично-векторного произведения.

Последовательный алгоритм умножения матрицы на вектор может быть представлен следующим образом. Исходные данные: [latex]A[n][m][/latex] – матрицы размерности [latex]n[/latex]× [latex]m[/latex] . [latex]B[m][/latex] – вектор, состоящий из [latex]m[/latex] элементов. Результат: [latex]rezult[n][/latex] – вектор из [latex]n[/latex] элементов.

 

Матрично-векторное умножение – это последовательность вычисления скалярных произведений. Поскольку каждое вычисление скалярного произведения векторов длины [latex]m[/latex] требует выполнения [latex]m[/latex] операций умножения и [latex]m-1[/latex] операций сложения, его трудоемкость порядка [latex]O(m)[/latex]. Для выполнения матрично-векторного умножения необходимо выполнить [latex]n[/latex] операций вычисления скалярного произведения, таким образом, алгоритм имеет трудоемкость порядка [latex]O(nm)[/latex].

Ниже представлен сам код (C++).

Код на Java:

 

Также, Вы можете воспользоваться ссылкой (C++)/ссылкой (Java) на саму программу.

 

Related Images:

A719a

Симметричные квадратные матрицы [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex] порядка [latex]n[/latex] заданы последовательностями из [latex]n\left(n+1 \right)/2[/latex] чисел, аналогично правым треугольным матрицам. Получить матрицу [latex]AB[/latex].

[latex]n[/latex] [latex]A[/latex] [latex]B[/latex] [latex]AB[/latex]
3 0 1 2 0 2 1 0 1 3 0 2 1 7 4 4

6 5 5

5 4 11

2 0 1 0 1 0 1 0 1

1 0

3 1 2 3 4 5 6 1 0 0 4 2 2 1 14 10

2 26 18

3 32 22

4 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 6 6 6 6 5 5 5 3 2 1 24 21 16 14

42 36 26 22

54 46 31 25

60 51 33 26

Тесты проверены на этом сайте.

Код программы:

Алгоритм решения:

Изначально мы считываем последовательность из [latex]n\left(n+1 \right)[/latex] для двух матриц (чтобы они были симметричекими, цикл по столбцам запускается с позиции текущей строки, а затем введённое значение копируется относительно главной диагонали).

Пусть [latex]C=\begin{Vmatrix}c_{ij}\end{Vmatrix} \in M_{m\times n}\left( \mathbb{R}\right) \left(i=1,2,\ldots,m; j=1,2,\ldots,n \right)[/latex].

Умножение матриц происходит по формуле [latex]c_{ij}=\sum_{r=1}^{n}{a_{ir}b_{rj}}\left(i=1,2,\ldots,m; j=1,2,\ldots,n \right)[/latex].

Related Images:

А706 Алгоритм быстрого возведения в степень

Степень Входная матрица Результирующая матрица
2
0 1
2 3
2 3
6 11
3
0 1
2 3
6 11
22 39

Пусть даны квадратная матрица [latex]A[/latex] порядка [latex]m[/latex] и натуральное число [latex]n[/latex]; требуется найти [latex]A^{n}[/latex]. Алгоритм, основанный на непосредственной применении формулы [latex]A^{n} = A*A*A…*A [/latex]([latex]n[/latex] сомножителей), слишком разорителен. Например, [latex]A^{4}[/latex] экономичнее вычислять как [latex]A^{2^{2}}[/latex]. Идея одного достаточно экономичного алгоритма вычисления [latex]A^{n}[/latex] заключается в следующем: если  [latex]n = 2k[/latex], то [latex]A^{n} = (A^{2})^{k}[/latex]; если же [latex]n = 2k + 1[/latex], то [latex]A^{n} = (A^{2})^{k} * A[/latex]. Степень с показателем [latex]k[/latex] вычисляется с учетом этих же соображений. Итак, надо разделить [latex]n[/latex] на [latex]2[/latex] с остатком:[latex] n = 2k + l [/latex] [latex](0\le l\le 1[/latex]), потом это же проделать с [latex]k[/latex] и т.д. Эти действия приводят, как известно, к построению двоичной записи [latex]n[/latex]. Алгоритм, основанный на этой идее, состоит в том, что последовательно вычисляются [latex]A^{a_{0}}, A^{a_{1}*a_{0}}, …,A^{a_{l}*…*a_{0}}, a_{l}*…*a_{0}[/latex] — двоичная запись числа [latex]n[/latex]. Для этого вычисляется, цифра за цифрой, двоичная запись [latex]n[/latex] и, параллельно, степень за степенью,[latex]A^{(2^{0})}, A^{(2^{1})}, …[/latex] — каждая следующая степень получается из предыдущей возведением в квадрат. Подсчитывается произведение тех из вычисленных степеней, для которых соответствующая цифра двоичного представления равна 1. Например, запись [latex]9[/latex] в двоичной системе есть [latex]1001[/latex][latex](9 = 1*8 + 0*4 + 0*2 + 1)[/latex]; для вычисления [latex]A^{9}[/latex] достаточно найти [latex]A^{2},A^{4},A^{8},[/latex]([latex]3[/latex] умножения), а затем определить [latex]A*A^{8},[/latex] ([latex]1[/latex] умножение).

Преимущество этого алгоритма в сравнении с простейшим состоит в том, что простейший алгоритм требует числа умножений, растущего как линейная функция от [latex]n[/latex], а здесь число умножений грубо говоря, пропорционально количеству цифр числа [latex]n[/latex] или двоичному логарифму [latex]n[/latex]. Это преимущество весьма ощутимо при работе с матрицами (из-за трудоемкости каждого умножения), хотя, разумеется, этот алгоритм может быть использован и для вычисления степени любого числа.

Написать программу, реализующую предположенный алгоритм.

Суть алгоритма была описана в задании. Реализация была через свою структуру данных, такую как матрица. В ней мы определили умножение и присваивание, для удобства. Есть несколько конструкторов, но нужен по сути только самый первый, остальные для разыгравшейся фантазии. Инициализация при создании матрицы обязательна, поскольку может выдавать неправильный ответ в связи с забытым  в памяти мусором. Как перемножать матрицы можно узнать здесь. Нам понадобятся три матрицы, исходная, временная и матрица для ответа. Само двоичное представление удобно хранить в строке, поскольку идя по ней и находя [latex]1[/latex] мы можем домножить на  временную  матрицу матрицу ответ.

 

link.

Related Images:

А702б

Задача.  Дана квадратная матрица порядка n. Получить вектор  Ab, где b-вектор, элементы которого вычисляются по формулам:

[latex]b_{i}=\begin{cases}\frac{1}{i^{2}+2} & \text{, if i mod 2=0} \\ \frac{1}{i} & \text{, other case } \end{cases}[/latex]

i=(1,…,n).

Тесты:

Вход Выход Комментарий
4
1 2 1 1
1 3 6 9
1 2 1 1
1 6 3 18
1.72222 4 1.72222 4 Пройден
3
0 0 0
1 1 1
2 2 2
0 1.5 3 Пройден
4
1 2 2 9
3 4 1 18
1 1 1 1
0 0 0 0
2.5 5 1.55556 0 Пройден
Решение:

Согласно условию находим вектор b. По формуле [latex]Ab_{i}=\sum_{j=1}^{n}A_{ij}b_{j}[/latex], i=(0,…,n) находим произведение матрицы на вектор.

С работой программы можно ознакомится здесь.

Related Images:

e-olimp 4000. Обход в глубину

Задача e-olimp 4000

Дан неориентированный невзвешенный граф, в котором выделена вершина. Вам необходимо найти количество вершин, лежащих с ней в одной компоненте связности (включая саму вершину).

Входные данные

В первой строке содержится два целых числа [latex]n[/latex] и [latex]s[/latex]  [latex](1\leq s\leq n\leq 100)[/latex], где [latex]n[/latex] — количество вершин графа, а [latex]s[/latex] — выделенная вершина. В следующих [latex]n[/latex] строках записано по [latex]n[/latex] чисел — матрица смежности графа, в которой цифра «0» означает отсутствие ребра между вершинами, а цифра «1» — его наличие. Гарантируется, что на главной диагонали матрицы всегда стоят нули.

Выходные данные

Выведите одно число — искомое количество вершин.

Пример:

Входные данные Выходные данные
5 1 3
0 1 1 0 0
1 0 1 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 1
0 0 0 1 0

Решение

 

 

Вводим данные, затем в первом цикле проверяем строку [latex]s[/latex]и записываем в стек все вершины инцидентные данной. Так как в условии гарантируется наличие на главной диагонали нулей, то будем помечать проверенные вершины с помощью элемента расположенного на главной диагонали (то есть будем присваивать ему значение отличное от 0, к примеру 1). После будем проверять все строки в стеке до его опустошения, и увеличивать счётчик на единицу после удаления из стека не помеченной вершины.

Код на ideone.

Засчитанное решение.

 

 

Related Images:

e-olimp 5080. Количество висячих вершин 1

Код: 

 

 

Related Images:

А410е

Дана целочисленная матрица [latex][a_{ij}], ij=1,\ldots,n.[/latex] Получить [latex]b_{1},\ldots,b_{n}[/latex], где [latex]b_{i}[/latex] — это: [latex]\underset{1\leq j\leq n}{\max a_{ij}}\cdot \underset{1\leq j\leq n}{\min a_{ji}}[/latex].

Исходя из задачи ясно, что из данной матрицы надо взять максимальный элемент [latex]i[/latex]-й строки и умножить его на минимальный элемент [latex]i[/latex]-го столбца. Так например, если нам дана матрица 2-го порядка [latex]\begin{Vmatrix}1&2\\4&1\end{Vmatrix}[/latex] то [latex]b_{1}= 2[/latex], [latex]b_{2}= 4[/latex].

Для нахождения максимума  [latex]a_{ij}[/latex], введем переменную и будем придавать ей начальное значение 1-го элемента [latex]i[/latex]-й строки. Дабы при расчете максимума проходя по элементам строки мы не сравнивали каждый [latex]i[/latex]-й элемент с 1-м, придавать начальное значение максимуму мы будем в цикле по [latex]i[/latex]. Аналогично с минимумом [latex]a_{ji}[/latex], одно единственное но, начальное значение минимума будет равно первому элементу [latex]i[/latex]-го столбца.

 Тесты:

Матрица порядка [latex]n[/latex], где [latex]n[/latex]: [latex]a[i][j][/latex]: Результат: Комментарий:
2 [latex]\begin{Vmatrix}1&2\\4&1\end{Vmatrix}[/latex] 2 4 Пройден.
3 [latex]\begin{Vmatrix}1&2&3\\4&1&-6\\1&-2&-1\end{Vmatrix}[/latex] 3 -8 -6 Пройден.

 

Ссылка на код.

Related Images: