e-olymp-8577. Супер платформи

Условие

У багатьох старих іграх з двовимірною графікою можна зіткнутися з такою ситуацією. Який-небудь герой стрибає по платформам (або острівкам), які висять у повітрі. Він повинен перебратись від одного краю екрану до іншого. При цьому, при стрибку з однієї платформи на сусідню, у героя витрачається $\left|y_2–y_1\right|$енергії, де $y_2$ та $y_1$ – висоти, на яких розміщені ці платформи. Крім того у героя є суперприйом, який дозволяє перестрибнути через платформу, причому на це витрачається $3·|y_2–y_1|$ одиниць енергії. Кількість використань суперприйому обмежена й повинна перебувати в межах від $k_{min}$ до $k_{max}$ разів (обидві межі включно). Звичайно ж, енергію потрібно витрачати максимально економно.

Припустимо, що вам відомі координати усіх платформ у порядку від лівого краю до правого та обмеження на кількість використань суперприйому $k_{min}$ та $k_{max}$. Чи зможете ви знайти, яку мінімальну кількість енергії потрібно герою, щоб дістатись від першої платформи до останньої?

Вхідні дані

У першому рядку записана кількість платформ $n (1 \leq n ≤ 10000)$. Другий рядок містить n натуральних чисел, які не перевищують 30000 – висоти, на яких розміщено платформи. Третій рядок містить два цілі невід’ємні числа $k_{min}$ та $k_{max}$ $\left(0 ≤ k_{min} ≤ k_{max} ≤ \frac{n–1}{2}\right)$.

Вихідні дані

Виведіть єдине число – мінімальну кількість енергії, яку повинен витратити гравець на подолання платформ (звісно ж у припущенні, що cheat-коди використовувати не можна).

Тесты

Ввод Вывод
1 3
1 5 10
0 1
9
2 9
1 3 2 3 8 10 25 17 25
2 4
24

Код

Решение

В решении суперприёмы из условия для удобства буду называть суперпрыжками.
Решим эту задачу динамически. На каждом шаге будем искать масив, где записано сколько минимально надо потратить энергии что б добраться до каждой платформы, сделав ровно $j$ суперпрыжков. Легко получить рекурсивную зависимость: для того, что бы попасть на $i$ платформу нам надо либо прыгнуть с предыдущей $(a_{j (i-1)}+|p_i-p_{i-1}|)$ либо сделать суперпрыжок с платформы под номером $i-2$ $( a_{(j — 1)(i — 2)} + 3|p_{i — 2} — p_i| )$. Не забудем про то, что не всегда можно прыгнуть с предыдущей так как мы могли бы и не попасть на нее за $j$ суперпрыжков. Таким образом для некоторых платформ( а именно первых в каждом масиве) мы будем делать суперпрыжок с платформы под номером $i-2$. На каждом шаге если нам разрешено сделать столько суперпрыжком сколько мы сделали обновляем общее минимальное количество затраченной энергии если оно больше чем результат, полученный нами на последней платформе. Таким образом на каждом шаге мы будем получать минимальные затраты для определенного количества прыжков. Таким образом минимальное из этих самых ответов и будет тем что требуется в задаче.

Оптимизация

поскольку для генерации нового масива используется только предыдущий можно не хранить всю матрицу. Это позволит нам не засорять память.

Ссылки

e-olymp 657. Игра с монетами

Задача взята с сайта e-olymp

Условие

Однокопеечные монетки разложены в стопки (в стопках может быть различное количество монет), а стопки поставлены на столе в ряд слева направо. Двое противников по очереди делают ходы. Ход состоит в том, что один из игроков берет слева несколько стопок подряд, не меньше одной, но и не больше, чем перед этим взял его соперник. Первый игрок своим первым ходом берет не более $ K$ стопок. Игра заканчивается, когда стопок не остается. Требуется найти максимальное число монет, которое может получить первый участник после окончания игры, если второй игрок тоже старается ходить так, чтобы получить как можно больше монет.

Входные данные

В первой строке находится сначала число стопок $ N,$ за ним идут $ N$ чисел, задающих количество монет в стопках слева направо, а затем число $ K.$ Все числа в строке разделены пробелами.
$ 1 \leqslant N \leqslant 180, 1 \leqslant K \leqslant 80,$ количество монет в стопке — не менее $ 1$ и не более $ 20 000$.

Выходные данные

Вывести одно число — максимальное количество монет, которое заведомо может получить первый игрок.

Тесты

Inputs Outputs
1 3 4 9 1 3 14
2 4 1 2 2 7 3 5
3 5 3 4 8 1 7 2 18
4 12 67 8 6 12 6 90 54 89 145 32 45 65 4 357
5 14 32 53 5 52 9 8 17 5 87 44 51 12 15 56 10 312
6 14 76 112 3 1 98 4 172 33 65 90 2 71 18 32 14 777

Код

Решение

Анализируя задачу, становится понятно, что ее можно решить методами динамического программирования, а именно трехмерная динамика по параметрам: количество уже взятых стопок — l, количество стопок, которые можно взять kи какой игрок сейчас ходит p. Каждый игрок старается ходить оптимально, тогда для первого игрока задача взять максимальное количество монет, а для второго игрока задача оставить наименьшее количество монет оппоненту. Решение исполнено с помощью рекурсии, где терминальный случай-когда в массиве осталось количество стопок, меньшее или равное тому, сколько игрок может взять. Также стоит проверять высчитывалась ли раньше данная позиция, иначе задача не зайдет по времени.

Ссылки

e-olymp 8651. Браслети (Bangles)

Задача

Шпигунам-конкурентам вдалося потрапити на склад запасних частин фірми «Magic & Stupidity», яка виготовляла магічні браслети. Стало зрозуміло, що всі браслети складалися з чотирьох різних деталей, кожна з яких мала на кінцях замки різних типів (розрізнялися за номерами). Вони з’єднувалися по колу, причому у сусідніх частин замки повинні мати однаковий номер. Знайшлося $N$ різних типів замків (позначимо їх номерами від $1$ до $N$) і $М$ типів деталей, які визначаються парою номерів замків (порядок несуттєвий). Напишіть програму, яка б підраховувала скільки існує різних наборів з чотирьох деталей для виготовлення браслетів фірмою «Magic & Stupidity».

Вхідні дані

Програма читає з першого рядка числа $N$ (кількість типів замків) та $M$ (кількість типів деталей). $(4 ≤ N ≤ 300)$. У $M$ наступних рядках наведені параметри деталей (пара номерів замків). Всі пари різні.

Вихідні дані

Програма визначає кількість варіантів браслетів.

Объяснение:

Існує два варіанти з’єднання: $(3,4) – (4,2) – (2,5) – (5,3)$ та $(1,4) – (4,5) – (5,3) – (3,1)$ У сусідніх деталях існують однакові замки. Це також справедливо для першої та останньої(четвертої) деталі.

Тесты

# ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
1 5 7
1 3
1 4
2 4
2 5
3 4
3 5
4 5
2
2 5 8
1 3
1 4
2 3
2 4
2 5
3 4
3 5
4 5
5

Код программы

Решение задачи

В ячейке $x[u-1][v-1]$ стоит единица тогда и только тогда, когда у нас есть звено, имеющее на одном конце замок номер $u$, а на другом $- v$. Теперь построим таблицу, где будет записано в ячейке $y[u-1][v-1]$ количество их общих пар замков, где $u$ и $v$ это пара замков. Потом в первой таблице будем проходить по каждой строке и искать все возможные пары единиц в столбиках, пусть $u$ и $v$ это индекс выбранных столбиков. И если ячейка $y[u-1][v-1]$ больше единицы, то будем отнимать единицу в этой ячейке, чтобы отбросить случай, когда в браслете первый и четвёртый замок одинаковой. Полученное число в этой ячейке будем добавлять к ответу. А запоминать в эту же ячейку на единицу меньше, чтобы потом при подсчёте результата не посчитать один и тот же браслет два раза. Рассмотрим для наглядности пример: когда дано $5$ типов замков и $7$ типов деталей: $1-3, 1-4, 2-4, 2-5, 3-4, 3-5, 4-5$. То есть для каждой пары запомним количество общих замков, так как нам нужно, чтобы количество общих замков для пар было больше единицы, выпишем для наглядности нужные: $1-5$ имеет $2$, $2-3$ имеет $2$, $3-4$ имеет $2$, $4-5$ имеет $2$ общих замка. В первой строке в первой таблице единственная пара это $3-4$, так как общих замков этой пары больше единицы, то пара нам подходит. То есть варианты браслета $1-3-4-1$ и $1-3-4-5$, поэтому отнимем единицу и получим количество нужных браслетов, то есть один браслет уже есть, это $1-3-4-5$. Смотрим дальше, во второй строке тоже одна пара $4-5$. Варианты получаемый браслетов $2-4-5-2$ и $2-4-5-3$, опять отнимем один вариант и остальные браслеты запомним, то есть браслет $2-4-5-3$. В третей строке получится пара $4-5$, но там один вариант $3-4-5-3$, что не подходит, если бы мы ранее не запоминали на единицу меньше, то сейчас мы бы посчитали второй раз тот же браслет $3-4-5-2$, который уже есть. В итоге мы получили $2$ браслета, то есть $1-3-4-5$ и $2-4-5-3$, что есть верным ответом.

Ссылки

e-olymp 15. Мышка и зернышки

Условие задачи:

В индийском храме пол прямоугольной формы выложен одинаковыми квадратными плитками 1 х 1, на каждую из которых высыпано от 0 до k зернышек (k ≤ 30000). Размеры пола m х n. Мышка выбегает из левого нижнего угла пола храма и двигается к входу в другую норку, расположенную в противоположном углу. Мышка может двигаться только вправо или вперед, собирая все зернышки с плитки, на которой она находится.

Найти маршрут, двигаясь по которому мышка соберет наибольшее количество зернышек.

Входные данные:

Первая строка содержит числа m и n – размеры пола (1 ≤ m, n ≤ 100). Далее идет m строк, начиная сверху, в каждой из которых размещено n чисел – количество зернышек на соответствующей плитке.

Выходные данные:

Вывести маршрут движения мышки в формате: RRFFFRF (F – шаг вперед, R – шаг вправо).

Тесты:

Входные данные Выходные данные
2 3
3 2 4
1 5 1
RFR
4 4
34 5 7 8
7 8 9 23
1 2 909 54
3 4 8 0
RRFRFF
7 8
23 4 7 8 94 23 5 6
2 9 7 56 83 5 44 2
1 2 3 4 5 6 7 8
8 7 6 5 4 32 2 1
90 87 3 5 4 3 2 5
28 75 60 94 33 3 2 7
76 92000 402 28 3 2 11 200
RFRRFFFFRFRRR

Код на С++:

Код на Java:

Описание решения задачи:

Представим пол индийского храма в виде двумерного массива. Т.к по условию движение мышки начинается с левого нижнего угла, при заполнении произойдет сдвиг, где позиция с изначальным номером [latex][n-1][0][/latex] примет позицию под номером [latex][0][0][/latex] и так далее пока данный сдвиг не достигнет плитки с номером [latex][n-1][0][/latex], где станет клеткой [latex][n-1][m-1][/latex]. Далее с помощью обхода в несколько циклов пересчитаем ячейки массива [latex]X[/latex] так, чтобы [latex]X[i][j][/latex] содержало максимальное количество зернышек, которое можно собрать по достижении плитки [latex](i, j)[/latex]. Переместимся в конец массива, в позицию под номером [latex]X[n-1][m-1][/latex]. Двигаясь в начальную клетку по закону, что предыдущая клетка слева или снизу должна содержать максимальное количество зернышек из всех возможных путей мыши, записываем в строку соответствующую букву, которая указывает на сделанный ход. По достижению цели мы получаем строку почти с готовым ответом. Перевернем ее, и теперь она указывает правильный путь не с конца в начало, а с начала в конец, что и требовалось. Выведем ответ.

Код задачи на с++
Код задачи на Java
Засчитанное решение на C++
Засчитанное решение на Java

e-olymp 1281. Простая задачка Шарика

Задача
Ещё задолго до того, как Шарик нашёл умную книжку, утерянную Печкиным, когда он только начинал свои эксперименты по распиливанию шахматных досок, когда ещё на шахматной доске белые поля были белыми, а чёрные – чёрными, он задал одну из своих первых задачек Матроскину.

«Сколько разных последовательностей длины [latex]n[/latex] можно составить из клеток распиленных шахматных досок, если ни в одной из последовательностей никакие три белых поля не должны идти подряд»?

Матроскин так и не решил ещё эту задачку, так что ваша задача помочь ему.

Входные данные
Длина последовательности [latex]n[/latex] ([latex]n ≤ 64[/latex]).

Выходные данные
Вывести количество указанных последовательностей.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 2
2 4
3 7

Код программы на С++

Код программы на Java

Решение
Для решения задачи воспользуемся рекуррентным соотношением [latex]f \left( n \right) = f \left( n-1 \right)+f \left( n-2 \right)+f \left( n-3 \right)[/latex], где [latex]f[/latex] — функция, возвращающая ответ на поставленную задачу. Из условия следует, что для любой последовательности рассматривать следует только три варианта её последних элементов: …Ч, …ЧБ, …ЧББ (где Ч — чёрная клетка, Б — белая), так как в случае, если конец последовательности квадратов содержит только чёрный квадрат, чёрный и белый или чёрный и два белых, то нарушить последовательность могли только предшествующие этим окончаниям, которые имеют длины 1, 2, и 3 соответственно, последовательности. Именно это и влечёт справедливость указанного выше рекуррентного соотношения. Значения [latex]f \left( n \right)[/latex] при [latex]n \le 3[/latex] можно вычислить вручную и сохранить, а остальные вычислять в цикле с использованием предыдущих, вплоть до получения требуемого.

Ссылки
Код на ideone.com (C++)
Код на ideone.com (Java)
Задача с сайта e-olymp.com.
Засчитанное решение.

e-olymp 5062. Максимальный подпалиндром

Задача

Из данной строки удалите наименьшее количество символов так, чтобы получился палиндром (строка, одинаково читающаяся как справа налево, так и слева направо).

Входные данные: 

Непустая строка длиной не более [latex]100[/latex] символов. Строка состоит только из заглавных латинских букв.

Выходные данные:

Вывести строку-палиндром максимальной длины, которую можно получить из исходной вычёркиванием нескольких букв. При наличии нескольких решений необходимо вывести одно (любое) из них.

Тесты

 №  Входные данные  Выходные данные
 1 QWEERTYY YY
 2  QWEERT EE
 3 BAOBAB BAOAB
 4  ABCDCBA  ABCDCBA

Код программы

Засчитанное решение на e-olymp.

Решение

Так как палиндром читается одинаково как справа налево, так и слева направо, то максимальным подпалиндромом будет наибольшая общая подстрока двух строк: исходной строки [latex]s_1[/latex] и этой же строки, но записанной в обратном порядке [latex]s_2[/latex] (как, если бы мы её читали справа налево). Для нахождения их наибольшей общей подстроки следует заполнить таблицу [latex]D[/latex] размером [latex] (n+1)\times(n+1) [/latex], где [latex]n[/latex]-длина строки. Заполнять таблицу будем методом аналогичным поиску длины наибольшей общей подстроки, но в каждой ячейке [latex]D_{i j}[/latex] таблицы будем хранить наибольшую подстроку строки, содержащей только первые [latex]i[/latex] символов [latex]s_1[/latex], и строки, содержащей только [latex]j[/latex] первых символов [latex]s_2[/latex]. В ячейках [latex]D_{0 j}[/latex] и [latex]D_{i 0}[/latex] будем хранить пустые строки. Если [latex]i[/latex]-й символ строки [latex]s_1[/latex] равен [latex]j[/latex]-ому символу строки [latex]s_2[/latex], то в ячейку [latex]D_{i j}[/latex] запишем конкатенацию строки из ячейки [latex]D_{i-1 j-1}[/latex] и данного символа. Иначе в ячейке [latex]D_{i j}[/latex] будем хранить наибольшую из строк [latex]D_{i-1 j}[/latex] и [latex]D_{i j-1}[/latex]. Таким образом в ячейке [latex]D_{n n}[/latex] будет хранится наибольший подпалиндром исходной строки.

Ссылки

e-olymp 1285. Деление Гольдбаха

Задача

Широко известна проблема Гольдбаха! Вот одна из её версий:

  • Любое нечетное число больше [latex]17[/latex] можно записать в виде суммы трёх нечётных простых чисел;
  • Любое чётное число больше [latex]6[/latex] можно записать в виде суммы двух нечётных простых чисел.

Если число чётное, то мы раскладываем его на суммы двух простых разных нечётных, а если нечётное — то на суммы трёх простых разных нечётных. Такой способ разложения для заданного [latex]N[/latex] назовём делением Гольдбаха и обозначим как [latex]G\left( N \right)[/latex].
Зная заданное число [latex]N[/latex], найти [latex]\left| G\left( N \right) \right| [/latex], т.е. количество различных [latex]G(N)[/latex].

Входные данные: 

Входные данные содержат несколько тестовых случаев.
Каждый тест в отдельной строке содержит одно единственное число [latex]N \left( 1\le N\le 20000 \right) [/latex].
Ввод продолжается до конца входного файла.

Выходные данные:

Для каждого тестового случая вывести в отдельной строке одно число — найденное значение [latex]\left| G\left( N \right) \right| [/latex].

Тесты

 №  Входные данные  Выходные данные
 1 5
8
18
19
20
0
1
2
1
2
 2 13
22
78
4
150
0
2
7
0
12
 3 2000 37
 4 6
8
17
19
337
0
1
0
1
195

Код программы

Засчитанное решение на e-olymp.com

Решение

Поместим все тестовые случаи в вектор и найдём максимальное из данных чисел — [latex]max[/latex]. Затем найдём все нечётные простые числа меньшие [latex]max[/latex] (единственное чётное простое число — [latex]2[/latex]). Заведём массив размером [latex]max+1[/latex], [latex]i[/latex]-м элементом которого будет [latex]\left| G\left( i \right) \right| [/latex]. Тогда, если [latex]i[/latex]- чётное, то одно из слагаемых суммы [latex]a_{i}+b_{i}[/latex] двух простых разных нечётных чисел будем подбирать из найденных ранее простых нечётных чисел, но строго меньших [latex]\frac { i }{ 2 } [/latex], чтобы разбиения, отличающиеся только порядком следования частей считать равными, и выполнялось неравенство [latex]a_{i}\neq b_{i}[/latex]. Если разность [latex]i[/latex] и подобранного таким образом числа — нечётное простое число, то это деление Гольдбаха, тогда увеличиваем на единицу [latex]\left| G\left( i \right) \right| [/latex]. Если [latex]i[/latex] — нечётное, то [latex]a_{i}[/latex]из суммы [latex]a_{i}+b_{i}+c_{i}[/latex] трёх простых разных нечётных чисел будем подбирать из всех простых нечётных чисел строго меньших [latex]i[/latex]. Разностью [latex]i[/latex] и подобранного числа [latex]a_{i}[/latex] (разность двух нечётных) будет чётное число [latex]j[/latex], [latex]\left| G\left( j \right) \right| [/latex] мы уже нашли ранее. Тогда можем представить [latex]\left| G\left( j \right) \right| [/latex] различных разложений [latex]G\left( i \right)[/latex] в виде [latex]a_{i}+G\left( j \right)_{k}[/latex] или [latex]a_{i}+{a_j}_{k}+{b_j}_{k}[/latex], где [latex]k=\overline { 1,\left| G\left( j \right)  \right|  }  [/latex], a [latex]G\left( j \right)_{k}[/latex] — [latex]k[/latex]-е разбиение числа [latex]j[/latex]. Значит все полученные [latex]\left| G\left( j \right) \right| [/latex] будем прибавлять к [latex]\left| G\left( i \right) \right| [/latex], а чтоб избежать ситуаций [latex]a_i={a_j}_k[/latex] и [latex]a_i={b_j}_k[/latex], если [latex]i-2a_{i}[/latex] — простое число не равное [latex]a_{i}[/latex] (то есть при некотором значении [latex]k[/latex] одно из чисел [latex] G\left( j \right)_{k} [/latex] равно [latex]a_{i}[/latex] и не равно второму числу, так как [latex]{a_{j}}_k\neq {b_{j}}_k[/latex] мы учли ранее), то будем отнимать единицу от [latex]\left| G\left( i \right) \right| [/latex]. В разбиениях [latex]j[/latex] мы не учитываем порядок следования частей. Чтобы не учитывать его в и разбиениях числа [latex]i[/latex], разделим полученный результат [latex]\left| G\left( i \right) \right| [/latex] на [latex]3[/latex].

Ссылки

e-olymp 7447. Обрезка строки

Задача с сайта e-olymp.com.

Условие задачи

Имеется строка [latex]s[/latex]. Разрешается взять два любых одинаковых соседних символа и удалить их из строки. Эту операцию можно производить пока имеется возможность. Сначала Вы можете выбрать любое количество символов в строке и удалить их. Определить наименьшее количество символов, которое Вы можете удалить сначала так, чтобы затем выполняя разрешенную операцию, получить пустую строку.

Входные данные

Содержит строку [latex]s[/latex] ([latex]1 ≤[/latex] длина[latex]\left( s \right) [/latex] [latex]≤ 100)[/latex].

Выходные данные

Вывести наименьшее количество символов, которое следует удалить сначала.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 abbcddka 2
2 ABBA 0
3 abcde 5
4 abbac 1

Код на C++

Код на Java

Описание

Идея решения состоит в том, чтобы разбить строку на меньшие по длине подстроки и найти ответ на задачу для каждой из них. Для хранения строки используется переменная s, а ответы на подзадачи содержатся в двумерном массиве целых чисел answers. В answers[i][j] находится ответ для подстроки с i-ого по j-й символ включительно. В функции main сначала вводится строка s. Далее ширина и глубина массива answers устанавливаются равными длине s. После этого он заполняется начальными значениями. Значение [latex]-1[/latex] означает, что ответ для этой ячейки ещё не был найден. Однако очевидно, что если строка состоит ровно из одного символа, согласно условию задачи, его придётся удалить, значит, главную диагональ можно сразу заполнить единицами. Затем происходит вызов рекурсивной функции calculate, принимающей индексы левой и правой границ целевой подстроки. Первый раз она вызывается для всей строки от первого до последнего символа. Работает эта функция следующим образом: если индекс левой границы отрезка больше индекса правой, что, в случае данной задачи, не имеет смысла, она возвращает ноль. Иначе она возвращает ответ на задачу для данной подстроки, а если этого не делалось ранее, то предварительно находит его. Происходит это так: сначала значение ответа устанавливается равным длине подстроки, поскольку в худшем случае необходимо будет удалить её всю целиком. Если символы на концах подстроки одинаковые, они, как сказано в условии, будут удалены в дальнейшем, потому нужно рассматривать минимум из текущего значения ответа и ответа для подстроки без крайних символов. Однако может оказаться, что выгоднее удалить символы из каких-то двух меньших подстрок, потому далее в цикле рассматриваются все возможные комбинации двух подстрок, из которых можно составить конкатенацией текущую. В итоге получаем ответ на задачу для данной подстроки.

Код на ideone.com. (C++)
Код на ideone.com. (Java)
Засчитанное решение на e-olymp.

e-olymp 1521. Оптимальное умножение матриц

Задача

Имея два двумерных массива [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex], мы можем вычислить [latex]C = AB[/latex] используя стандартные правила умножения матриц. Число колонок в массиве [latex]A[/latex] должно совпадать с числом строк массива [latex]B[/latex]. Обозначим через [latex]rows(A)[/latex] и [latex]columns(A)[/latex] соответственно количество строк и колонок в массиве [latex]A[/latex]. Количество умножений, необходимых для вычисления матрицы [latex]C[/latex] (ее количество строк совпадает с [latex]A[/latex], а количество столбцов с [latex]B[/latex]) равно [latex]rows(A) columns(B) columns(A)[/latex]. По заданной последовательности перемножаемых матриц следует найти оптимальный порядок их умножения. Оптимальным называется такой порядок умножения матриц, при котором количество элементарных умножений минимально.

Входные данные:

Каждый тест состоит из количества [latex]n (n ≤ 10)[/latex] перемножаемых матриц, за которым следуют [latex]n[/latex] пар целых чисел, описывающих размеры матриц (количество строк и столбцов). Размеры матриц задаются в порядке их перемножения. Последний тест содержит [latex]n = 0[/latex] и не обрабатывается.

Выходные данные:

Пусть матрицы пронумерованы [latex]A_{1}[/latex], [latex]A_{2}[/latex],…, [latex]A_{n}[/latex]. Для каждого теста в отдельной строке следует вывести его номер и скобочное выражение, содержащее оптимальный порядок умножения матриц. Тесты нумеруются начиная с [latex]1[/latex]. Вывод должен строго соответствовать формату, приведенному в примере. Если существует несколько оптимальных порядков перемножения матриц, выведите любой из них.

Тесты

 №  Входные данные  Выходные данные
 1 3
1 5
5 20
20 1
3
5 10
10 20
20 35
6
30 35
35 15
15 5
5 10
10 20
20 25
0
Case 1: (A1 x (A2 x A3))
Case 2: ((A1 x A2) x A3)
Case 3: ((A1 x (A2 x A3)) x ((A4 x A5) x A6))
 2  10
653 273
273 692
692 851
851 691
691 532
532 770
770 690
690 582
582 519
519 633
0
Case 1: (A1 x ((((((((A2 x A3) x A4) x A5) x A6) x A7) x A8) x A9) x A10))
 3  2
11 12
12 33
7
1 5
5 28
28 19
19 2
2 10
10 1
1 12
4
10 29
29 133
133 8
8 15
0
Case 1: (A1 x A2)
Case 2: (((((A1 x A2) x A3) x A4) x (A5 x A6)) x A7)
Case 3: ((A1 x (A2 x A3)) x A4)

Код программы

Засчитанное решение на e-olymp.com

Решение

Пусть [latex]A[/latex]- любая не последняя матрица заданной последовательности, [latex]B[/latex] — матрица, что следует за [latex]A[/latex] в данной последовательности перемножаемых матриц. Заведём двумерный массив [latex]dp[/latex] размером [latex] {(n+1)}\times {(n+1)}[/latex]. По главной диагонали массива запишем размеры матриц, причём [latex]rows(B)[/latex] не будем записывать, так как [latex]rows(B)=columns(A)[/latex]. В dp[k][j] [latex]\left( j<k \right) [/latex] будем хранить минимальное количество операций необходимое для получения матрицы [latex]C_{kj}[/latex] такой, что [latex]columns(C_{kj})[/latex] равно элементу dp[k][k], а [latex]rows(C_{kj})[/latex] соответственно dp[j][j]. Для получения матрицы [latex]C_{kj}[/latex] нужно умножить матрицу [latex]C_{k(j+t)}[/latex] на [latex]C_{(j+t)j}[/latex] [latex](\left( k-j \right) >t>0)[/latex], для этого нам понадобиться [latex]rows(C_{k(j+t)}) columns(C_{(j+t)j}) columns(C_{k(j+t)}) [/latex], что равно dp[k][k]*dp[j][j]*dp[j+t][j+t], операций непосредственно на перемножение этих матриц, а также dp[k][j+t] и dp[j+t][j] операций для получения матриц [latex]C_{k(j+t)}[/latex] и [latex]C_{(j+t)j}[/latex] соответственно.
Тогда dp[k][j]=dp[k][j+t]+dp[j+t][j]+dp[k][k]*dp[j][j]*dp[j+t][j+t]. При помощи цикла подберём [latex] t [/latex], при котором значение dp[k][j] выходит минимальным. Для получения матриц, которые даны изначально, не требуется ни одной операции, поэтому диагональ массива прилегающую к главной диагонали оставим заполненной нулями. Далее, при помощи вложенных циклов на каждом шаге внешнего цикла будем заполнять диагональ массива, что расположена ниже предыдущей. Параллельно будем запоминать номер последнего умножения, который будет равен [latex]j+t[/latex], в элемент массива, который расположен симметрично  dp[k][j] относительно главной диагонали (то есть в dp[j][k]). Таким образом от умножения двух исходных матриц поэтапно перейдём к оптимальному произведению [latex]n[/latex] матриц. Затем, рекурсивно восстановим оптимальный порядок умножения матриц. Для вывода ответа в соответствующем формате также воспользуемся рекурсией.

Ссылки

e-olymp 595. Новый Лабиринт Амбера

Задача с сайта e-olymp.com

Условие задачи

Как-то Корвину – принцу Амбера, по каким-то важным делам срочно понадобилось попасть в самую далекую тень, которую он только знал. Как всем известно, самый быстрый способ путешествия для принцев Амбера – это Лабиринт Амбера. Но у Корвина были настолько важные дела, что он не хотел тратить время на спуск в подземелье (именно там находится Амберский Лабиринт). Поэтому он решил воспользоваться Новым Лабиринтом, который нарисовал Дворкин. Но этот Лабиринт не так прост, как кажется…

Новый Лабиринт имеет вид последовательных ячеек, идущих друг за другом, пронумерованных от [latex]1[/latex] до [latex]N[/latex]. Из ячейки под номером [latex]i[/latex] можно попасть в ячейки под номерами [latex]i+2[/latex] (если [latex]i+2 ≤ N[/latex]) и [latex]i+3[/latex] (если [latex]i+3 ≤ N[/latex]). На каждой ячейке лежит какое-то количество золотых монет [latex]{ k }_{ i }[/latex]. Для того чтобы пройти лабиринт нужно, начиная ходить из-за границ лабиринта (с нулевой ячейки) продвигаться по выше описанным правилам, при этом подбирая все монетки на ячейках, на которых вы делаете промежуточные остановки. Конечная цель путешествия – попасть на ячейку с номером [latex]N[/latex]. Дальнейшее путешествие (в любое место Вселенной) возможно лишь тогда, когда достигнув ячейки с номером [latex]N[/latex], вы соберете максимально количество монеток. Напишите программу, которая поможет Корвину узнать, какое максимальное количество монеток можно собрать, проходя Новый Лабиринт Амбера.

Входные данные

В первой строке входного файла содержится натуральное число [latex]N (2 ≤ N ≤ 100000)[/latex], а во второй [latex]N[/latex] целых чисел, разделенных одним пробелом, [latex]{ k }_{ i }[/latex] – количество монеток, лежащих в ячейке с номером [latex]i[/latex] [latex](0 ≤ i ≤ 1000)[/latex].

Выходные данные

В выходной файл вывести одно целое число – максимальное количество монеток, которое можно собрать, проходя лабиринт.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 5
1000 2 3 1 3
6
2 2
1 2
2
3 4
1 3 100 0
3

Решение с использованием цикла

Код программы

Засчитанное решение на e-olymp.com.

Описание

Для хранения количества монет в каждой ячейке лабиринта используем массив [latex]dp[/latex] длиной [latex]n+1[/latex] элементов. При этом каждой ячейке лабиринта соответствует ячейка массива с тем же индексом, а нулевой элемент массива понимаем как точку перед входом в лабиринт. В цикле считываем количество монет в каждой ячейке, после чего обнуляем значение нулевого элемента массива, поскольку ячейка, соответствующая ему, находится вне лабиринта, и первого, поскольку в ячейку, соответствующую ему, невозможно попасть никаким образом. Далее в цикле для каждой ячейки лабиринта находим, какое максимальное количество монет может быть у Корвина после её посещения. В ячейку с номером [latex]i[/latex] он может попасть или из ячейки с номером [latex]i-2[/latex], или из ячейки с номером [latex]i-3[/latex]. При этом он несёт с собой все собранные ранее монеты, и добавляет к ним те, что находятся в данной ячейке. Таким образом, формула для нахождения максимального количества монет после посещения [latex]i[/latex]-й ячейки имеет вид [latex]dp[i] = dp[i] + max(dp[i-2], dp[i-3])[/latex], и ответ к задаче хранится в [latex]n[/latex]-й ячейке массива. Дополнительно требуется проводить проверку на выход за границы массива.

Код на ideone.com.

Решение с использованием рекурсивной функции

Код программы

Засчитанное решение на e-olymp.com.

Описание

В данном случае используется функция [latex]f[/latex], принимающая номер ячейки массива и возвращающая максимальное количество монет после посещения ячейки с этим номером. Сначала объявляются два глобальных массива:
[latex]dp[/latex], в [latex]i[/latex]-й ячейке которого изначально хранится количество монет в [latex]i[/latex]-й ячейке лабиринта, и [latex]used[/latex], элементы которого принимают значения [latex]0[/latex] или [latex]1[/latex] (значение [latex]0[/latex] в [latex]i[/latex]-й ячейке означает, что максимальное количество монет после посещения
ячейки лабиринта с тем же номером рассчитано ещё не было). Далее всё происходит как в решении с использованием цикла, но одновременно с чтением входных данных обнуляются элементы [latex]used[/latex], а вместо второго цикла происходит вызов функции [latex]f[/latex]. Сама же функция [latex]f[/latex], если значение параметра меньше двух, возвращает [latex]0[/latex], а иначе, если этого не было сделано ранее, вычисляет максимальное количество монет после посещения ячейки с номером [latex]i[/latex] по формуле [latex]dp[i] = dp[i] + max(dp[i-2], dp[i-3])[/latex] и возвращает его.

Код на ideone.com.
Кроме того, об идее решения данной задачи можно почитать здесь.