e-olymp 9414. Убить всех термитов

Условие задачи

На дереве живут термиты. Ваша задача убить их всех. Дерево является неориентированным связным графом с $n$ вершинами и $n — 1$ ребрами. Чтобы убить термитов, Вам следует отравить некоторые вершины. Если термит попадает на вершину с ядом, то он немедленно умирает. Вы не знаете, где изначально находятся термиты. Но Вы знаете, что термиты каждый раз попадают в случайную соседнюю вершину. Однако если термит прошел ребро $(u, v)$, то следующее ребро должно отличаться от $(v, u)$ за исключением случая, когда термит попадает в лист (в этом случае термит поворачивается и возвращается назад). Вам следует отравить минимальное количество вершин так, чтобы термиты попали в отравленные вершины после конечного числа шагов.

Входные данные

Первая строка содержит одно целое число $n$ $(1 \leqslant n \leqslant 100000)$. Следующая строка содержит $n — 1$ целое число  $p_{i} (2 \leqslant i \leqslant n)$, означающее что ребро соединяет $p_{i}$ и $i$.

Выходные данные

Выведите минимальное количество отравленных вершин.

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 1 1
2 2
1
1
3 8
1 1 2 1 2 3 2
2
4 5
1 2 1 4
1
5 16
1 2 3 4 5 3 7 1 9 9 11 11 13 13 15
3
6 10
1 2 3 3 1 2 3 7 9
2
7 8
1 1 3 3 1 6 6
2

Код

Решение задачи

Поскольку в задаче речь идет о дереве, циклов в нем нет по определению. Значит, единственным способом для термита ходить «вечно» будет путь между двумя листами, в которых он сможет разворачиваться. Фактически, задача сводится к вопросу «Какое минимальное количество вершин в дереве нужно отравить, чтобы нельзя было добраться из любого листа в другой лист не пройдя через отравленные?».

Определим для этого $3$ типа вершин: лист, развилка и обычная вершина. Листом назовем вершину, у которой нет детей (всего $1$ связь с другой вершиной). Обычные вершины — те, у которых ровно $2$ связи (для нашего термита это пути вниз или вверх). Развилкой назовем вершину, у которой $3$ или больше связей с другими. Будем считать корень тоже развилкой, даже если у него всего $2$ связи, или листом, если одна. Через развилки можно ходить из одного листа в другой, либо «вверх» — в сторону корня.

Типы вершин

$1$ — корень; $5,6,3$ — листья; $4$ — развилка; $2$ — обычная;

Первый этап

Очевидно, выгоднее всего «закрывать» развилки. А среди них — те, которые соединяют несколько листов напрямую. Пусть каждый лист отправляет «запрос» вверх по дереву на закрытие ближайшей к нему развилки. Когда «запрос» доходит до развилки, он тут же записывается на её счёт. Таким образом, в дереве выше вершина $4$ будет иметь $2$ запроса — от листов $5$ и $6$, а корень — $1$ запрос от листа $3$.

Теперь, просто считаем количество вершин с количеством запросов $\geqslant2$ и «закрываем» их.

Второй этап

Увы, первый этап не идеален и может «не донести» запросы в нужное место, т.к. некоторые развилки (а именно — соединяющие лист и другую развилку) могут остаться с одним запросом и не быть закрытыми. Если таких много, термит все еще может ходить между листами. Например, в таком дереве:

Дерево 2

Дерево, в котором необходим второй этап

Вершина $2$ и корень получают по $1$ запросу и остаются открытыми, а у термита остается путь между листами $10$ и $6$.

Для предотвращения таких случаев, пробежимся по дереву «снизу вверх» — от самого нижнего уровня до верхнего и для каждой развилки, у которой ровно $1$ запрос, сместим его вверх аналогично первому этапу — до ближайшей развилки. Будем выполнять этот шаг, пока есть такие вершины (с $1$ запросом).

В итоге, все запросы «соединятся» в нужных развилках, значение в них станет $\geqslant2$ и эти развилки нужно будет тоже закрыть. Для дерева выше, будет закрыт корень.

Осталось посчитать кол-во закрытых.

Описание алгоритма

Дерево будем хранить в массиве векторов tree. Количество запросов для вершины $i$ хранится в killed[i]. Стандартный вектор used для поиска в ширину и dist- вектор расстояний от корня до вершин, которые и будут определяться с помощью BFS.

Функция kills предназначена для того, чтобы донести запрос от листа до развилки. Она рассматривает $3$ случая:

  1.   v == p — текущая вершина совпадает с той, из которой пришли. Это крайний случай, говорящий о том, что мы только начали и находимся в листе. Тогда, идем в единственно возможном направлении — tree[v][0].
  2. tree[v].size == 2 — вершина обычного типа, просто идем «вверх», выбирая из двух путей тот, что не совпадает с предыдущей вершиной.
  3. tree[v].size >= 3 — попали в развилку. Увеличиваем ее значение killed[v] и выходим из рекурсии.

Функция goup отличается от kills лишь тем, что при v == p выбирает из всех направлений то, которое ближе к корню, используя dist.

Подготовка

Можно заметить, что для всех деревьев из $5$ или менее вершин ответ будет $1$. Проверим это сразу при вводе n. Далее, осторожно считываем дерево в массив векторов (см. Входные данные). В следующем цикле, определяем листья и запоминаем их в вектор leaves. Нужно учесть то, что корень может быть листом, если у него всего $2$ связи — одна с деревом, а другая — искусственно созданная нами в $0$ вершину.  Последний шаг — запустить поиск в ширину из корня, который заполнит вектор dist расстояниями от корня до вершин.

Первый этап

Просто запускаем kills (l, l) из каждого листа l для «отправки» запросов в ближайшие развилки.

Второй этап

Определяем максимальную «глубину» дерева — максимальное расстояние вершины от корня. Далее, для каждого уровня от самого нижнего до корня, при определении вершины со значением killed[i] == 1 запускаем goup (i, i), а в переменной wentup считаем количество таких случаев. Как только их не останется — while выйдет из цикла.

Наконец, осталось просто посчитать количество вершин, у которых значение killed[i] >= 2.
Задача на e-olymp
Код решения на ideone
Засчитанное решение на e-olymp

Related Images:

Алгоритмы поиска

Search Algorithms

Search Algorithms

Хочу предложить простой, но достаточно общий взгляд на алгоритмы поиска в ширину BFS (Breadth-first Search), в глубину DFS (Depth-first Search) и бесконечное количество других с общей схемой. Фактически это алгоритмы обхода соседних вершин графа в которых последовательно строятся пути из некоторой исходной вершины ко всем остальным.
Сначала сформулируем общую схему алгоритмов этого типа. И без обычных для учебников избыточных сложностей в виде белых-серых-черных вершин.

  1. Заводим PLAN поиска — контейнер данных, где будем хранить вершины в которых мы планируем побывать. Изначально он пуст.
  2. Добавляем в PLAN поиска исходную вершину с которой нам предписано начать.
  3. Пока PLAN не пуст и цель поиска не достигнута делаем следующее
    1. GET: Извлекаем из PLAN какую-нибудь вершину v.
    2. Посещаем вершину v. Если мы не просто обходим вершины, а что-то ищем, то здесь самое время обыскать вершину v на предмет достижения цели поиска.
    3. Как-то отмечаем, что вершина v уже посещена.
    4. PUT: Добавляем в PLAN все соседние с v вершины, которые еще не были посещены.
  4. Выводим результат поиска.

Самым важным для реализации этой схемы является PLAN. Это контейнер данных в котором нам нужны две функции GET — чтобы что-то из контейнера достать и PUT — чтобы в контейнер что-то положить. Конечно лучше использовать уже готовые контейнеры. Выбор контейнера будет определять стратегию поиска.
DFS (Depth-first Search). Например, если в качестве контейнера выбрать СТЕК, то мы реализуем алгоритм поиска в глубину. Ведь организация доступа к элементам стека такова, что мы в первую очередь будем посещать те вершины, которые попали в план последними. Посмотрим на код решения задачи
Обход в глубину:

Единственное важное пояснение. Чтобы отметить, что вершина уже посещалась, я использую диагональ матрицы смежности графа. в условии специально подчеркнули, что там всегда нули, а значит я могу поставить matrix[v][v] = 1, чтобы обозначить вершину v как уже посещенную.

BFS (Breadth-first Search). Стоит нам немного изменить код и использовать для хранения плана ОЧЕРЕДЬ, алгоритм меняет стратегию и осуществляет поиск в ширину. Поскольку вершины будут посещаться в том порядке в котором мы их добавляли, это очень похоже на распространение волны из начальной точки. Отсюда другое название таких алгоритмов — заливки (flood) или волновые алгоритмы.

Если для хранения плана написать свой контейнер или хотя бы переопределить методы GET и PUT, то вы получите новый алгоритм поиска. Например, можно извлекать вершину из плана случайным образом. В этом случае мы получим один из рандомизированных алгоритмов семейства Монте-Карло.

Задание: Найдите все четыре места, где код поиска в глубину отличается от кода поиска в ширину.
Подсказка: Если не смогди найти четвертое отличие — оно в комментариях 🙂

Related Images:

e-olymp 4852. Кратчайшее расстояние

Задача взята с сайта e-olymp.

Задача

Дан ориентированный граф. Найдите кратчайшее расстояние от вершины $x$ до всех остальных вершин графа.

Входные данные

В первой строке содержатся два натуральных числа $n$ и $x$ $(1 \leqslant n \leqslant 1000, 1 \leqslant x \leqslant n)$ — количество вершин в графе и стартовая вершина соответственно. Далее в $n$ строках по $n$ чисел — матрица смежности графа: в $i$-ой строке на $j$-ом месте стоит «$1$», если вершины $i$ и $j$ соединены ребром, и «$0$», если ребра между ними нет. На главной диагонали матрицы стоят нули.

Выходные данные

Выведите через пробел числа $d_1$, $d_2$, …, $d_n$, где $d_i$ равно $-1$, если путей между $x$ и $i$ нет, в противном случае это минимальное рaсстояние между $x$ и $i$.

Тесты

# Входные данные Выходные данные

1

3 3

0 1 1

1 0 1

1 0 0

1 2 0

2

6 5

0 1 1 0 0 0

1 0 0 0 0 0

1 1 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0

0 0 1 1 0 0

0 1 0 0 0 0

2 2 1 1 0 -1

3

3 1

0 0 0

0 0 1

1 1 0

0 -1 -1

Код

Решение

Данную задачу будем решать поиском в ширину. Сам граф будем хранить в двумерном массиве  graph[][], в массиве d[] будем хранить кратчайшее расстояние между заданной вершиной и $i$-ой. В очереди queue <int> q  будем хранить обрабатываемые вершины. В самом начале там будет хранится только наша исходная вершина, затем пока в очереди хранятся какие-либо вершины достаем верхнюю и смотрим ребра, выходящие из нее, если ранее вершины не были задействованными, то помещаем в конец очереди. Очередь опустеет, когда будут просмотрены все вершины, в которые можно попасть из исходной $x$. Сложность алгоритма $O(n)$.

Ссылки

ideone

e-olymp

Поиск в ширину на e-maxx

Related Images:

e-olymp 1060. Линии

Задача взята с сайта e-olymp.com.

Условие задачи

В таблице из [latex]n[/latex] строк и [latex]n[/latex] столбцов некоторые клетки заняты шариками, другие свободны. Выбран шарик, который нужно переместить, и место, куда его переместить. Выбранный шарик за один шаг перемещается в соседнюю по горизонтали или вертикали свободную клетку. Требуется выяснить, возможно ли переместить шарик из начальной клетки в заданную, и если возможно, то найти путь из наименьшего количества шагов.

Входные данные

В первой строке находится число [latex]n \left (2\leq n\leq 40 \right )[/latex], в каждой из следующих [latex]n[/latex] строк — по [latex]n[/latex] символов. Символом точки обозначена свободная клетка, латинской заглавной [latex]O[/latex] — шарик, [latex]@[/latex] — исходное положение шарика, который должен двигаться, латинской заглавной [latex]X[/latex] — конечное положение шарика.

Выходные данные

В первой строке выводится [latex]Y[/latex], если движение возможно, или [latex]N[/latex], если нет. Если движение возможно далее следует [latex]n[/latex] строк по [latex]n[/latex] символов — как и на вводе, но [latex]X[/latex], а также все точки на пути заменяются плюсами.

Тесты

Входные данные Выходные данные

Код программы

ideone.com

Засчитанное решение на e-olymp.com.

Решение

Для решения данной задачи можно использовать волновой алгоритм.  Считывая исходный массив с лабиринтом находим индексы начального и конечного положения шарика. Затем, начиная с начальной позиции проверяем проходимы ли соседние с ней клетки . Если клетка проходима и не была посещена ранее, помещаем ее в очередь и присваиваем соответствующей клетке массива, в котором хранится путь, значение на единицу большее, чем в начальной клетке. Так каждая помеченная клетка становится начальной, порождая шаги в соседние клетки, пока очередь не опустеет.

Затем, если клетка с конечным положением шарика достижима, необходимо восстановить кратчайший путь. Двигаясь от конечной позиции в начальную, на каждом шаге выбираем клетку значение которой на единицу меньше текущего положения, при этом символы в соответствующих клетках исходного лабиринта заменяем на символ [latex]+.[/latex]

Related Images:

e-olymp 2401. Обход в ширину

Задача 2401

Условие

Дан неориентированный граф. В нём необходимо найти расстояние от одной заданной вершины до другой.

Входные данные

В первой строке содержится три натуральных числа [latex]n, s[/latex] и [latex]f (1 [/latex] [latex]\le[/latex] [latex]s, f[/latex] [latex]\le[/latex] [latex]n[/latex] [latex]\le[/latex] [latex]100)[/latex] — количество вершин в графе и номера начальной и конечной вершин соответственно. Далее в n строках задана матрица смежности графа. Если значение в [latex]j[/latex]-м элементе [latex]i[/latex]-й строки равно [latex]1[/latex], то в графе есть направленное ребро из вершины [latex]i[/latex] в вершину [latex]j[/latex].

Выходные данные

Вывести минимальное расстояние от начальной вершины до конечной. Если пути не существует, выведите [latex]0[/latex].

Тесты

Входные данные Выходные данные
1 1 1 1
1
0
2 3 1 3
0 1 0
1 0 0
0 0 0
0
3 4 4 3

0 1 1 1

1 0 1 0

1 1 0 0

1 0 0 0

2
4 5 1 4
0 1 0 0 1
1 0 1 0 0
0 1 0 1 0
0 0 1 0 1
1 0 0 1 0
2

 

Решение

Для решения данной задачи необходимо использовать алгоритм «Поиск  в ширину». Суть данного алгоритма полагает в том, что все вершины, начиная с начальной, помещаются в структуру очередь [latex](queue)[/latex] в порядке удаления от начальной вершины. По мере заполнения очереди, каждой вершине приписывается величина расстояния [latex](dist)[/latex] от начальной вершины, после чего соответствующая вершина помечается как пройденная [latex](used)[/latex] и её расстояние от начальной вершины более не переписывается даже при повторном просмотре. Таким образом, каждой вершине, для которой существует путь, соединяющий её с начальной вершиной, сопоставляется минимальное расстояние от нее до начальной вершины. Если такого пути не существует, расстояние остается равным нулю. Подробней об этом алгоритме можно прочесть здесь

Ссылки

Код программы на ideone.com

Условие задачи

Решенная задача

Related Images:

e-olymp 982. Связность

Задача. Проверить, является ли заданный неориентированный граф связным, то есть что из любой вершины можно по рёбрам этого графа попасть в любую другую.

Входные данные

В первой строке заданы количество вершин [latex]n[/latex] и ребер [latex]m[/latex] в графе соответственно [latex](1 \leq n \leq 100, 1 \leq m \leq 10000)[/latex]. Каждая из следующих m строк содержит по два числа [latex]u_i[/latex] и [latex]v_i[/latex] [latex](1 \leq u_i, v_i \leq n);[/latex]  каждая такая строка означает, что в графе существует ребро между вершинами [latex]u_i[/latex] и [latex]v_i[/latex].

Выходные данные

Выведите «YES», если граф является связным и «NO» в противном случае.

Тесты

Тесты, взятые с e-olymp.com

Test Input Output
1 3 2
1 2
3 2
YES
2 3 1
1 3
NO

Мои тесты

Test Input Output
1 4 2
1 2
3 4
NO
2 4 5
1 2
2 1
2 4
2 4
4 2
NO
3 5 4
1 2
5 1
3 5
4 3
YES

Код программы

Алгоритм

Чтобы установить, является ли граф связным, я использовала удобный для этого алгоритм поиска в ширину. Он заключается в следующем: начиная с какой-то вершины, мы поочередно просматриваем все вершины, соседние с ней. Каждую посещенную вершину мы помечаем маркером. Затем повторяем этот процесс для каждой из соседних вершин, и так далее. Поиск будет продолжаться, пока мы не обойдем все вершины, которые можно достигнуть из данной. Если после этого в графе осталась хотя бы одна не помеченная вершина, значит из нее нельзя попасть в помеченные, то есть граф не является связным. При этом неважно, с какой вершины мы будем начинать поиск, ведь нам нужно установить сам факт, связный граф или нет.

Код программы

Засчитанное решение на сайте e-olymp.com

Related Images:

e-olymp 2820. Перемещение коня

Задача с сайта e-olimp №2820Перемещение коня

Ваш друг проводит научные исследования по проблеме Конского Минимального Путешествия (КМП), которая состоит в том, чтобы найти кратчайший замкнутый тур ходов конём, который посещает каждую клетку заданного набора из n клеток на шахматной доске ровно один раз. Он считает, что самая трудная часть задачи состоит в определении наименьшего числа ходов для перемещения коня между двумя заданными клетками и что, как только вы поможете ему решить эту подзадачу, то ему решить всю задачу будет намного легче.

Вы, конечно, знаете, что дело обстоит как раз наоборот. Таким образом, вы в свою очередь решили предложить ему самому написать программу, которая решает «трудную» часть.

Ваша задача состоит в том, чтобы написать программу, которая принимает координаты двух клеток a и b в качестве входных данных, а затем определяет количество ходов конем кратчайшим путём из a в b.

Входные данные

Входные данные будут содержать один или более тестов. Каждый тест состоит из одной строки, содержащей координаты двух клеток, разделенные одним пробелом. Координаты клетки являются двумя символами, первый из которых буква (ah), задающая столбец и второй – цифра (18), задающая строку на шахматной доске.

Выходные данные

Для каждого теста вывести одну строку следующего содержания: «To get from xx to yy takes n knight moves.» (см. пример выходных данных).

Тесты:

Пример входных данных Пример выходных данных
e2 e4 To get from e2 to e4 takes knight 2 moves.
a1 b2 To get from a1 to b2 takes knight 4 moves.
b2 c3 To get from b2 to c3 takes knight 2 moves.
a1 h8 To get from a1 to h8 takes knight 6 moves.
a1 h7 To get from a1 to h7 takes knight 5 moves.
h8 a1 To get from h8 to a1 takes knight 6 moves.
b1 c3 To get from b1 to c3 takes knight 1 moves.
f6 f6 To get from f6 to f6 takes knight 0 moves.

Код программы:

Данную задачу можно решить с помощью алгоритма поиска в ширину. Из начальной клетки мы ищем все возможные ходы пока не попадем в нужную клетку. Чтобы получить длину пути, нужно хранить длины путей до данной клетки в матрице и обновлять ее, по ходу продвижения (если новое значение меньше того, что записано в клетке — записываем его, а если больше — оставляем предыдущее). Длина в начальной клетке — 0, а длина в каждой последующей — 1.

Ссылка на засчитанное решение и код решения на ideone.

Related Images:

e-olymp 1266. CD

Вам предстоит длительное путешествие на автомобиле. К сожалению, у Вас в машине есть только магнитофон, а лучшая музыка записана на компакт дисках. У Вас есть чистая магнитофонная лента с длительностью звучания [latex]N[/latex] минут. Вам нужно выбрать песни для записи на магнитофонную ленту таким образом, чтобы не используемое на ней место было минимально.

Предположения:

  • количество треков на CD не превышает [latex]100[/latex]
  • ни один трек не длится более [latex]N[/latex] минут
  • длина каждого трека выражена целым числом
  • [latex]N[/latex] также целое [latex](0\leq[/latex][latex]N\leq[/latex][latex]200)[/latex]

Программа должна найти максимально возможную длину записи треков на ленту с соблюдением того же порядка треков, что и на CD.

Входные данные

Входные данные содержат несколько строк. В каждой строке сначала задано число [latex]N[/latex], далее количество треков и длительность звучания каждого трека. Все числа разделены пробелами. Например, в первой строке входных данных первым задано [latex]N=5[/latex], далее количество треков [latex]s=3[/latex], первый трек имеет длительность [latex]1[/latex] минуту, второй — [latex]3[/latex] минуты, и последний — [latex]4[/latex] минуты.

Выходные данные

Выведите строку «sum:» и далее продолжительность записи.

Входные данные Выходные данные
5 3 1 3 4
10 4 9 8 4 2
20 4 10 5 7 4
90 8 10 23 1 2 3 4 5 7
45 8 4 10 44 43 12 9 8 2
sum:5
sum:10
sum:19
sum:55
sum:45

Код:

Ссылка на засчитанное решение

Ссылка на ideone

Ссылка на ideone

Алгоритм решения построен на методе динамического программирования.

Возможны два варианта:

  1. Либо трек не попал на диск, следовательно длинна уже записанных треков на диск [latex](d[j][i])[/latex] равна предыдущему числу ранее записанных треков [latex](d[j][i-1])[/latex].
  2. Либо трек попал на диск, а значит [latex]d[j][i][/latex] равно максимуму из суммы ранее записанных треков [latex](d[j][i-1])[/latex] и суммы заданной длинны [latex]arr[i][/latex] c [latex]d[j-arr[i]][i-1]][/latex], где [latex]d[j-arr[i]][i-1]][/latex] равен сумме уже записанных треков при предыдущем элементе массива [latex]arr[i-1][/latex]

Related Images:

e-olymp 4850. Шайтан-машинка

Условие

У Ибрагима есть магическая чёрная шайтан-машинка. На ней есть три кнопки и табло. Табло может показывать не более чем четырёхзначные числа. Каждая из кнопок меняет число некоторым образом: первая домножает его на [latex]3[/latex], вторая прибавляет к нему сумму его цифр, а третья вычитает из него [latex]2[/latex]. В случае, если число становится отрицательным или превосходит [latex]9999[/latex], шайтан-машинка ломается.

Ибрагим может нажимать кнопки в любом порядке. Его интересует, как ему получить на табло число [latex]b[/latex] после некоторой последовательности нажатий, если сейчас шайтан-машинка показывает [latex]a[/latex]. Помогите ему найти минимальное необходимое число нажатий.

Входные данные

В одной строке находится два натуральных числа [latex]a[/latex] и [latex]b[/latex] latex[/latex].

Выходные данные

Вывести минимальное необходимое количество действий.

Задача
Зачтённое решение

Код

Ideone

Код на Java:

 

Решение

Для решения данной задачи я решил использовать алгоритм BFS (поиск в ширину). Обычно, данный алгоритм применяется для поиска пути от одной вершины к другой, причём длина пути должна быть минимальной.

Всю «карту» расположения операций можно представить в виде графа-дерева, где от каждой вершины отходят максимум 3 ребра (в каждой вершине по операции, проделанной со значением вершины, которая находится на уровень выше). Будем рассматривать каждую вершину. Если исходная вершина и есть конечной, то выходим из программы с вердиктом «0». Иначе будем поочерёдно рассматривать все вершины. Заведём массив расстояний, в котором предположим, что расстояние до нужной нам вершины равно 1. С проходом каждой вершины будем подсчитывать расстояние до нужной нам вершины (прибавляя к расстоянию 1), в которую мы рано или поздно попадём.

Related Images:

e-olymp 432. Подземелье

Подземелье

   Вы попали в 3D подземный лабиринт и необходимо найти быстрый выход! Карта подземелья составлена из единичных кубических комнат, по которым можно или нельзя передвигаться. Нужно всего одну минуту, чтобы переместиться она одну единицу на север, юг, восток, запад, вверх или вниз. Вы не можете двигаться по диагонали, и лабиринт окружен твердой скальной породой со всех сторон.

   Можно ли выбраться из лабиринта? Если да, то какое времени это займет?

Техническое условие

   Входные данные

Состоит из ряда подземелий. Каждое описание подземелья начинается со строки, содержащей три целых числа: количество уровней в подземелье l, а также r и cколичество строк и столбцов, описывающих план каждого уровня (все числа не больше 30).

   Далее следует l блоков по r строк, каждая по c символов. Каждое число описывает одну ячейку подземелья. Запрещенные для перемещения кубы подземелья обозначены символом ‘#‘, а пустые клетки обозначены ‘.‘. Ваша стартовая позиция обозначается буквой ‘S‘, а выход буквой ‘Е‘. Все описания подземелий отделены пустой строкой. Описание входных данных заканчивается тремя нулями.

   Выходные данные

   Для каждого лабиринта необходимо вывести одну строку. Если есть возможность добраться до выхода, вывести строку вида

Escaped in X minute(s).

    где X — наименьшее время, необходимое для достижения выхода.

   Если достичь выход невозможно, вывести строку

   Trapped!


 

ТЕСТЫ:

Входные данные

Выходные данные

 

Тесты взяты с сайта e-olimp. Подтверждение прохождения задачи на e-olimp.

Задача (Подземелья)

 

Задача на E-Olimp!

ССЫЛКА НА IDEONE.COM

(Программа также проверенна в Code::Blocks)


Алгоритм решения:

Основа всего алгоритма — поиск в ширину, реализованный на трехмерном массиве.  Для реализации я использовал собственную структуру очереди. В двух словах идея такова:
1) Считываем данные, заполняя массив по принципу:  Если «комната закрыта» — ставим -1. Если открыта — ставим ноль. Старт и Финиш также заполняем нулями, но запоминаем их координаты.
Также создаем массив булевых переменных, помогающий нам определять, посещали ли мы уже эту вершину. Этот массив вначале заполняется нулями.
2) Реализация самого поиска. Создаем очередь и помещаем в нее стартовую вершину.  Затем запускаем цикл до тех пор, пока очередь не пуста.
3) Действия в цикле повторяются шесть раз, на каждое из возможных направлений.
  • Проверяем закрыта ли эта комната ( проверка на положительное число)
  • Если комната открыта, проверяем, есть ли в ней уже какое то время. Если да, то кладем в нее минимум из времени пути который был уже проложен, и проложен сейчас. В противном случае, кладем в нее время данного пути.
  • Проверяем, была ли посещена эта комната ранее. В противном случае — отмечаем что она посещалась и добавляем ее в очередь.

4) Извлекаем вершину из очереди.

В итоге мы получаем такой же трехмерный массив, в котором каждая клетка отмечена минимальным временем от старта. Так как расположение финиша мы запомнили, просто проверяем  его «вес». В зависимости от результата проверки выводим требуемый по условию результат.

Примечание! 

1)Для удобной реализации поиска, оба массива создаем на два уровня больше, как бы делая ему рамку ( маску).

2) Поскольку в одном тесте идет не один набор уровней, программа выполняется в цикле, который работает до тех пор, пока не получит в качестве трех чисел — три нуля. ( В комментариях назовем этот цикл «внешним»)


 

 

Related Images:

e-olymp 1061. Покраска лабиринта

Задача e-olimp 1061.

Лабиринт представляет собой квадрат, состоящий из N×N сегментов. Каждый из сегментов может быть либо пустым, либо заполненным камнем. Гарантируется, что левый верхний и правый нижний сегменты пусты. Лабиринт обнесен снизу, сверху, слева и справа стенами, оставляющими свободными только левый верхний и правый нижний углы. Директор лабиринта решил покрасить стены лабиринта, видимые изнутри.  Помогите ему рассчитать количество краски, необходимой для этого.

Входные данные

В первой строке находится число N, затем идут N строк по N символов: точка обозначает пустой сегмент, решетка — сегмент со стеной.

3N33, размер сегмента 3×3, высота стен 3 метра.

Выходные данные

Вывести одно число — площадь видимой части внутренних стен лабиринта в квадратных метрах.

Пример

Входные данные Выходные данные
5

. . . . .

. . . # #

. . # . .

. . # # #

. . . . .

198

C++:

Java:

Для решения задачи я использовала алгоритм поиска в ширину: начиная с левой верхней клетки, которая гарантированно пуста, проверяю все смежные с ней и заношу их в план проверки. Для каждой клетки считаю количество пустых смежных клеток и получаю число стен рядом с ней. Чтобы было удобно проверять смежные клетки на пустоту, я сделала «стену» вокруг данного лабиринта. После проверки клетки отмечаю, что она просмотрена.

Так как в условии не гарантируется, что есть проход от левой верхней до правой нижней клетки, проверяю, посещена ли последняя. Если нет, снова запускаю поиск, начиная с неё.

Засчитанное решение.

Задача на Ideone:
C++
Java

Related Images: